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摘要：企业的极速发展，正在迫使更多的年轻人迅速的走向主要的管理岗位，如何让他们在经验缺乏的情况下，能够迅速的胜任其所负责的工作，将是企业当下急需解决的问题。本文从利用数据分析提升现场管理水平、使用数据支撑技术工作、利用数据监控质量、安全及成本三个方面阐述了数据在建筑工作中的重要性，以此呼吁大家养成量化思维、用数据说话的习惯。
关键词：量化思维；数据；现场管理；技术工作
中图分类号：C93文献标识码： A
引言
对于大部分新人来说，刚开始工作时总是很迷茫的，很想努力的工作，但是往往不知该如何下手。我们常常看到在现场生产管理中，年轻工长由于施工经验的缺乏，管理指令往往缺乏有力依据，致使管理难以得到有效地落实。在技术工作中，年轻技术员编制的方案由于缺乏必要数据支撑及数据分析，致使有的施工方案在施工现场往往难以付诸实际，而有的施工方案虽得以实施，但却对企业造成不可弥补的损失。不得不承认，企业的极速发展，正在迫使更多的年轻人迅速的走向主要的管理岗位，如何让他们在经验缺乏的情况下，能够迅速的胜任其所负责的工作，将是企业当下急需解决的问题。实际上，建筑工程作为工程学的分支，其研究的主要依据来自于大量的试验数据，所以作为一名工程人员，培养量化思维，掌握一定数据分析方法，让数据参与到工作的决策当中，将使我们的工作事半功倍。
利用数据分析提升现场管理水平
作为一个管理者，其主要工作便是在项目运营过程中，通过不断地发现问题并解决问题，从而保障项目顺利、良好地运行。而对于生产管理者来说，他的主要任务便是解决生产过程中所遇到的问题，保证生产顺利的进行，保证合同履约。在施工生产中，合理地利用数据分析将大大提高现场履约水平。
在项目工期的管理中，我们通常会根据合同工期制定总进度计划，而在施工生产过程中，则会对总进度计划进行分解，分解至周进度计划。结合项目周进度计划运用数据分析方法对劳动力需求进行分析，将有助于生产的组织与安排。以某项目周进度计划为例：
某写字楼项目的标准层施工周进度计划（标准层面积约2000平米）
序号 内容 时间 劳动力需求分析
1 脚手架及模板施工 3天 （1）木工人数分析：木工功效=20平米/人/天（备注：含搭架及支模），木工人数=面积/（功效*时间）=2000/（20*3）=34人
（2）钢筋人数分析：钢筋工功效=35平米/人/天，钢筋工人数=面积/(功效*时间)+钢筋加工人数=2000/(35*3)+6=22人,其中6人为钢筋加工人数。
（3）混凝土工分析：粗率估算混凝土方量=2000*0.5=1000m3,如考虑1台输送泵，在1天内将无法完成（每小时约为30 m3）,考虑两台输送泵则可在一天内完成，每台输送泵配置8人（接管4人、抹平2人，后台2人）共计16人。
2 钢筋绑扎施工 3天
3 混凝土施工 1天
注：基础数据采集均来自现场统计
通过数据统计及数据分析，可以初步得出各专业劳动力情况，在施工准备时可以进行提前部署，使施工生产安排更具预见性。同时，数据分析还可用于对进度计划完成情况的分析，找出进度计划滞后原因，同时及时制定出纠偏措施，保证施工总进度计划的顺利完成。
使用数据支撑技术工作
在施工生产中，技术工作对于施工生产的支持显得尤为重要，技术工作开展的好将大大促进施工生产的顺利进行，而好的技术工作往往需要大量的数据支撑，经过大量数据分析才能得出准确、可实施的技术成果。通常在技术方案的编制过程中，都会有多种方案可供选择，通过合理数据分析，数据对比，可得出最优的施工方案，保证施工生产安全、高效地进行。以某项目的塔吊的选择为例:
工程简况：地下室单层面积6000平面，地下室4层，地下室施工需进行逐区拆撑，工期要求4个月，120天。
方案：采用一台塔吊 吊重分析 吊次分析 工期分析
吊运物体：钢筋以及周转材料（钢管、构架、模板、木方等）。
钢筋按照每平米150KG计，每层约900t。
周转材料按照每平米50KG计，每层约300t。
共计1200t。 不考虑二次转运，每次吊重为1t，共计1200次。 设定每次吊运标准时间为10分钟。
设定每日塔吊工作时间12小时。
每层累计吊运时间为12000分钟=200小时
约为16.7个工作日。
可以认为，在现场施工组织极为顺畅的情况下，同时内撑拆除不占用关键线路的情况，一层结构的极限施工时间为16.7天，即吊完同时施工完的状态，显然当前的施工水平无法达到，故可保守的认为极限时间为实际施工时间的0.6倍（管理水平及格），故实际施工时间约为28天，如此，本工程共计4层地下室，将完成5个结构板，地下室完成需要140天。
结论：以上分析均是建立在内支撑拆除不对关键线路影响的情况，在采用一台塔吊时，其一层内支撑拆除时间必须控制控制28天以内，显然如采用静力爆破，在没有塔吊辅助吊运的情况下完成一层内撑的拆除显得尤为紧张，（根据目前已有工地的情况分析，每区拆撑：打孔3天，爆破1天，拆除7天，4个区共计28天，而垃圾的清理由于没有塔吊辅助，时间无法预测），故选用一台塔吊时势必在工期上将存在更大的不确定性。本工程地下室工期緊张，如过多的拖延势必导致企业形象受损，而安装一台塔吊后将直接导致工期无法保障，故建议安装两台。
注：基础数据采集均来自现场统计
通过数据分析，可有效地对施工方案进行比选，为决策提供依据，充分发挥出技术工作的优越性。
利用数据监控质量、安全及成本
数据对于质量、安全以及成本的管理同样起着至关重要的作用。在质量方面，根据规范要求，进行实测实量，提取质量管理数据，将可实现对质量的有效控制；在安全方面，做好安全数据采集，如基坑监测数据采集、支撑体系数据采集以及结构变形、沉降等数据采集，将对施工安全形成有力的监控；在成本方面，根据工程的分部分项，对每个分项进行逐月的成本对比分析，将有效地控制施工成本，同时及时掌握工程运营情况。
长久以来，轻资产、高增长一直是施工行业的发展特点，较低的资本运营风险致使施工行业的管理一直处于一种粗放的管理模式当中。然而，随着行业发展的不断饱和，行业竞争压力越来越大，劳务成本不断提高，致使施工成本逐年攀升，施工企业所面临的生存压力越来越大。企业不得不朝更精细化管理的方向发展，所以，在未来的发展中，培养量化思维，让数据参与决策，势必成为企业发展的大势所趋。
附施工生产中常用数据
序号 名称 数值
主要人工工效 1 钢筋工 1-3t/人/天
2 木工 20-30m2/人/天（含模板及架子）
3 砌筑工 2-3m3/人/天
4 抹灰工 20-30 m3/人/天
5 贴砖工 20-30 m3/人/天
基本参数 1 钢筋混凝土混凝土容重 25KN/m3
2 素混凝土容重 24KN/mm3
3 住宅钢筋含量 35~50KG/ m2
4 住宅混凝土含量 0.5m3/ m2
5 模板及支撑体系含量 0.5KN/m2
6 外架含量 13-15KG/ m2
7 10mm钢筋线密度
(每米的重量(Kg)＝钢筋的直径(mm)×钢筋的直径(mm)×0.00617) 0.617KG/m
估算参数 1 模板面积 (2.5～2.8)*建筑面积
2 室外抹灰面积 0.4*建筑面积
3 室外门窗面积 0.2-0,24*建筑面积
4 室内抹灰面积 3.8*建筑面积
关键词：量化思维；数据；现场管理；技术工作
中图分类号：C93文献标识码： A
引言
对于大部分新人来说，刚开始工作时总是很迷茫的，很想努力的工作，但是往往不知该如何下手。我们常常看到在现场生产管理中，年轻工长由于施工经验的缺乏，管理指令往往缺乏有力依据，致使管理难以得到有效地落实。在技术工作中，年轻技术员编制的方案由于缺乏必要数据支撑及数据分析，致使有的施工方案在施工现场往往难以付诸实际，而有的施工方案虽得以实施，但却对企业造成不可弥补的损失。不得不承认，企业的极速发展，正在迫使更多的年轻人迅速的走向主要的管理岗位，如何让他们在经验缺乏的情况下，能够迅速的胜任其所负责的工作，将是企业当下急需解决的问题。实际上，建筑工程作为工程学的分支，其研究的主要依据来自于大量的试验数据，所以作为一名工程人员，培养量化思维，掌握一定数据分析方法，让数据参与到工作的决策当中，将使我们的工作事半功倍。
利用数据分析提升现场管理水平
作为一个管理者，其主要工作便是在项目运营过程中，通过不断地发现问题并解决问题，从而保障项目顺利、良好地运行。而对于生产管理者来说，他的主要任务便是解决生产过程中所遇到的问题，保证生产顺利的进行，保证合同履约。在施工生产中，合理地利用数据分析将大大提高现场履约水平。
在项目工期的管理中，我们通常会根据合同工期制定总进度计划，而在施工生产过程中，则会对总进度计划进行分解，分解至周进度计划。结合项目周进度计划运用数据分析方法对劳动力需求进行分析，将有助于生产的组织与安排。以某项目周进度计划为例：
某写字楼项目的标准层施工周进度计划（标准层面积约2000平米）
序号 内容 时间 劳动力需求分析
1 脚手架及模板施工 3天 （1）木工人数分析：木工功效=20平米/人/天（备注：含搭架及支模），木工人数=面积/（功效*时间）=2000/（20*3）=34人
（2）钢筋人数分析：钢筋工功效=35平米/人/天，钢筋工人数=面积/(功效*时间)+钢筋加工人数=2000/(35*3)+6=22人,其中6人为钢筋加工人数。
（3）混凝土工分析：粗率估算混凝土方量=2000*0.5=1000m3,如考虑1台输送泵，在1天内将无法完成（每小时约为30 m3）,考虑两台输送泵则可在一天内完成，每台输送泵配置8人（接管4人、抹平2人，后台2人）共计16人。
2 钢筋绑扎施工 3天
3 混凝土施工 1天
注：基础数据采集均来自现场统计
通过数据统计及数据分析，可以初步得出各专业劳动力情况，在施工准备时可以进行提前部署，使施工生产安排更具预见性。同时，数据分析还可用于对进度计划完成情况的分析，找出进度计划滞后原因，同时及时制定出纠偏措施，保证施工总进度计划的顺利完成。
使用数据支撑技术工作
在施工生产中，技术工作对于施工生产的支持显得尤为重要，技术工作开展的好将大大促进施工生产的顺利进行，而好的技术工作往往需要大量的数据支撑，经过大量数据分析才能得出准确、可实施的技术成果。通常在技术方案的编制过程中，都会有多种方案可供选择，通过合理数据分析，数据对比，可得出最优的施工方案，保证施工生产安全、高效地进行。以某项目的塔吊的选择为例:
工程简况：地下室单层面积6000平面，地下室4层，地下室施工需进行逐区拆撑，工期要求4个月，120天。
方案：采用一台塔吊 吊重分析 吊次分析 工期分析
吊运物体：钢筋以及周转材料（钢管、构架、模板、木方等）。
钢筋按照每平米150KG计，每层约900t。
周转材料按照每平米50KG计，每层约300t。
共计1200t。 不考虑二次转运，每次吊重为1t，共计1200次。 设定每次吊运标准时间为10分钟。
设定每日塔吊工作时间12小时。
每层累计吊运时间为12000分钟=200小时
约为16.7个工作日。
可以认为，在现场施工组织极为顺畅的情况下，同时内撑拆除不占用关键线路的情况，一层结构的极限施工时间为16.7天，即吊完同时施工完的状态，显然当前的施工水平无法达到，故可保守的认为极限时间为实际施工时间的0.6倍（管理水平及格），故实际施工时间约为28天，如此，本工程共计4层地下室，将完成5个结构板，地下室完成需要140天。
结论：以上分析均是建立在内支撑拆除不对关键线路影响的情况，在采用一台塔吊时，其一层内支撑拆除时间必须控制控制28天以内，显然如采用静力爆破，在没有塔吊辅助吊运的情况下完成一层内撑的拆除显得尤为紧张，（根据目前已有工地的情况分析，每区拆撑：打孔3天，爆破1天，拆除7天，4个区共计28天，而垃圾的清理由于没有塔吊辅助，时间无法预测），故选用一台塔吊时势必在工期上将存在更大的不确定性。本工程地下室工期緊张，如过多的拖延势必导致企业形象受损，而安装一台塔吊后将直接导致工期无法保障，故建议安装两台。
注：基础数据采集均来自现场统计
通过数据分析，可有效地对施工方案进行比选，为决策提供依据，充分发挥出技术工作的优越性。
利用数据监控质量、安全及成本
数据对于质量、安全以及成本的管理同样起着至关重要的作用。在质量方面，根据规范要求，进行实测实量，提取质量管理数据，将可实现对质量的有效控制；在安全方面，做好安全数据采集，如基坑监测数据采集、支撑体系数据采集以及结构变形、沉降等数据采集，将对施工安全形成有力的监控；在成本方面，根据工程的分部分项，对每个分项进行逐月的成本对比分析，将有效地控制施工成本，同时及时掌握工程运营情况。
长久以来，轻资产、高增长一直是施工行业的发展特点，较低的资本运营风险致使施工行业的管理一直处于一种粗放的管理模式当中。然而，随着行业发展的不断饱和，行业竞争压力越来越大，劳务成本不断提高，致使施工成本逐年攀升，施工企业所面临的生存压力越来越大。企业不得不朝更精细化管理的方向发展，所以，在未来的发展中，培养量化思维，让数据参与决策，势必成为企业发展的大势所趋。
附施工生产中常用数据
序号 名称 数值
主要人工工效 1 钢筋工 1-3t/人/天
2 木工 20-30m2/人/天（含模板及架子）
3 砌筑工 2-3m3/人/天
4 抹灰工 20-30 m3/人/天
5 贴砖工 20-30 m3/人/天
基本参数 1 钢筋混凝土混凝土容重 25KN/m3
2 素混凝土容重 24KN/mm3
3 住宅钢筋含量 35~50KG/ m2
4 住宅混凝土含量 0.5m3/ m2
5 模板及支撑体系含量 0.5KN/m2
6 外架含量 13-15KG/ m2
7 10mm钢筋线密度
(每米的重量(Kg)＝钢筋的直径(mm)×钢筋的直径(mm)×0.00617) 0.617KG/m
估算参数 1 模板面积 (2.5～2.8)*建筑面积
2 室外抹灰面积 0.4*建筑面积
3 室外门窗面积 0.2-0,24*建筑面积
4 室内抹灰面积 3.8*建筑面积