应用数字地形模型提高山地遥感数据自动分类精度

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山地地区自然环境复杂多变,山地遥感有着与平原遥感不同的特点。一般地说,山地遥感数据自动分类精度低于平原地区。对于地面分辨率较低的数据如陆地卫星的多光谱扫描(MSS)数据尤其如此。提高土地覆盖自动分类精度,是发展有效的山地遥感方法的重要内容之一。它对于调查和评价山地自然环境、资源和土地利用状况,规划和开发山区,发展山区经济是十分有益的。 在目视判读中,提高山地遥感分类精度的重要途径,是利用地理相关信息。但在遥
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由中国测绘学会第四届摄影测量与遥感专业委员会召开的《遥感技术在测绘中应用》学术讨论会,于1985年9月16日至21日在安徽省屯溪市举行。出席这次会议的正式代表和列席代表共62人,分别来自全国各地的测绘部门和非测绘部门的生产、教学科研单位。会议上共宣读论文25篇,交流论文16篇。论文内容主要包括:
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数字图象处理在地质找矿应用上,随着计算机科学的发展,图象处理技术的日益完善,遥感、地质、地球物理和地球化学等数据的综合处理分析变得十分重要.在多来源数据的综合处理中,面临的问题是,如何合理地提取特征变量,选择合适的变量组合,以及确切地分析利用得到的处理结果.解决这些问题的关键之一就是了解各种数据变量之间的相关性.
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中国科学院成都地理研究所的山地遥感和地理制图工作,由遥感与地图研究室承担。本室于1966年5月正式建立,现有科技人员44人。 二十年来,本室坚持科学研究为国民经济建设服务,以任务带学科,积极承担了国家与地方委托的任务。概括地讲,我室的发展可分为二个阶段:前十年,开展地理制图研究,承担国家和当地政府委托的地图编制任务,编制了各种比例尺的省市地县系列地图;后十年,随着国际环境遥感新技术的蓬勃发展,相继
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