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针对现实社会网络中节点和连接的属性常随时间动态变化的问题,以偏好性依附理论为基础,通过分析节点和连接属性的动态特征,提出社会记忆网络模型,从而更准确地描述社会网络的动态演化过程,解释其中的新陈代谢现象。通过对比分析真实网络数据,对模型的有效性进行验证,并得出模型参数对网络拓扑结构的影响关系。
记忆特性导致的社会网络结构动态变化
【摘 要】
：
针对现实社会网络中节点和连接的属性常随时间动态变化的问题,以偏好性依附理论为基础,通过分析节点和连接属性的动态特征,提出社会记忆网络模型,从而更准确地描述社会网络的
【机 构】
：
中国科学技术大学精密机械与精密仪器系,香港浸会大学计算机系
【出 处】
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计算机工程
【发表日期】
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2010年10期
【基金项目】
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国家“973”计划基金资助项目（2003CB317001）, 国家自然科学基金资助项目（60603021）
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