关于社会选择函数的一些结果:基于神经元理论处理

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本文在[1]的基础上研究了一类单值选择函数的和型Fuzzy实现的有关问题,首次将此类问题转化为神经元理论中的感知器模型。本文在有限社会状态集合的情形,给出了单值选择函数是和型Fuzzy可实现的一个充要条件;并给出了相关几何描述结论;借助于感知器的学习算法规则给出了单值选择函数的和型Fuzzy实现的有效算法;最后还给出了一个具体例子。
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