【摘 要】
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为提高异步电机参数辨识精度，提出一种具有麻雀群预警机制的粒子群算法（SPSO）的异步电机参数辨识方法。利用麻雀群搜索算法中的随机预警机制对粒子群原始算法（PSO）搜索过程中进行随机扰动，避免了粒子群算法出现早熟。在Simulink中搭建三相异步电机模型，对该模型施加载荷，分别采用PSO算法和SPSO算法对异步电机参数进行辨识并对比，结果表明：SPSO辨识算法输出误差较小，被识别参数与实际值更接近。
【机 构】
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辽宁工程技术大学学报(自然科学版)
【出 处】
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辽宁工程技术大学学报(自然科学版)
【基金项目】
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国家自然科学基金项目（51974151）； 辽宁省教育厅科研项目（LJ2019QL015）；
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为提高异步电机参数辨识精度，提出一种具有麻雀群预警机制的粒子群算法（SPSO）的异步电机参数辨识方法。利用麻雀群搜索算法中的随机预警机制对粒子群原始算法（PSO）搜索过程中进行随机扰动，避免了粒子群算法出现早熟。在Simulink中搭建三相异步电机模型，对该模型施加载荷，分别采用PSO算法和SPSO算法对异步电机参数进行辨识并对比，结果表明：SPSO辨识算法输出误差较小，被识别参数与实际值更接近。研究结论验证了SPSO算法在异步电机参数辨识中的有效性与优越性。
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