论文部分内容阅读
模拟退火是一个Monte Carlo优化过程,它摹仿了退火的物理过程,能较好地克服低信噪比,大静校正值引起的周期跳跃问题,使获得的解近于真实的情况。但由于其计算机运行时间长、温度难确定而使其应用受到限制。本文在模拟退火剩余静校正中阐述了后验概率的求取方法,利用求取后验概率的公式自动确定起始温度,并根据退火原理实现温度的自动控制和门槛自动转换。利用这些方法能有效地提高收敛速度,减少迭代次数。