【摘 要】
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随着大数据、深度学习算法和硬件等技术的不断发展和不断突破,人工智能(AI)与各个行业、领域不断交叉结合。通过文献的整理,发现AI辅助中医临床的技术和应用逐渐增多,大致可分为三个方面:分别是中医健康数据管理与治未病智能化、中医辨证智能化和施治智能化。辨证智能化包括舌诊、脉诊在内的四诊智能化,机器学习和专家系统等,施治智能化包括制定方药、针灸处方以及\"智能针灸师\"等。由中医数据到辨证、由辨证到施治,体现的是中医思维,AI辅助中医临床须借助数据客观化、标准化以及算法、模型等核心技术的创新和突破。厘清
【机 构】
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辽宁中医药大学,辽宁中医药大学附属医院
【基金项目】
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国家中医药管理局科研基金([2019]68),辽宁省科学技术计划(2019JH2/10300040)。
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随着大数据、深度学习算法和硬件等技术的不断发展和不断突破,人工智能(AI)与各个行业、领域不断交叉结合。通过文献的整理,发现AI辅助中医临床的技术和应用逐渐增多,大致可分为三个方面:分别是中医健康数据管理与治未病智能化、中医辨证智能化和施治智能化。辨证智能化包括舌诊、脉诊在内的四诊智能化,机器学习和专家系统等,施治智能化包括制定方药、针灸处方以及\"智能针灸师\"等。由中医数据到辨证、由辨证到施治,体现的是中医思维,AI辅助中医临床须借助数据客观化、标准化以及算法、模型等核心技术的创新和突破。厘清智能中医
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