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运用大量的真实图像与退化图像数据样本训练BP神经网络,然后再用训练好的网络进行实际的图像复原,方法可以实现真正的盲复原。但是,由于很难解决如何采集训练素材的问题,一直以来得不到实际的应用。针对监控图像应用的特点,通过设计实验,在原始拍摄场地对已有清晰图片进行拍摄,得到的退化图像经配准后和原始清晰图像共同组成训练图像对,解决了训练网络的材料的来源问题。实验表明,复原图像在视觉上和定量分析上都获得了良好的效果。