【摘 要】
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为了更快速准确的实现视频监控中运动目标的检测,提出了基于背景差法的改进算法。该算法对背景差法中的背景建模与阈值选取进行了优化,解决了场景中存在运动物体时背景的初始
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为了更快速准确的实现视频监控中运动目标的检测,提出了基于背景差法的改进算法。该算法对背景差法中的背景建模与阈值选取进行了优化,解决了场景中存在运动物体时背景的初始化问题,能够快速有效地进行背景自动更新。同时根据场景信息自适应地在图像的不同区域采用不同阈值,将检出图像中的噪声点作为反馈来调整阈值,即减小了背景物体产生的噪声,又不影响检测灵敏度,从而大大提高了检测的质量。实验结果表明,该算法比原有算法准确度更高,速度更快,有效地提高了设备的检测效果。
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