论文部分内容阅读
【摘 要】近年来，随着我国经济的深入发展，我国税收也呈现两位数的增长现状，这一超越正常速度的增长现象引起了人们的广泛关注。税收增长是否要超越经济增长，税收增长与经济增长存在着怎样的关系等成为人们致力于研究的课题。本文在对我国经济与税收增长现状进行分析的基础上，提出了二者的相关探究。
【关键词】税收增长；经济增长；企业；相关性
根据有关经济理论，如果将财政支出的情况不纳入考虑范围内，则当税收向经济增长率降低的方向倾向时，快速增加的宏观税负和税收能够对经济增长造成影响。而当经济增长与税收增长具备匹配的增长速度时，税收才能与经济同步增长。作为相互联系的两方面，企业经济增长与税收增长存在着怎样的相关性成为各专家学者致力于研究的课题。
一、经济增长与税收现状
根据我国经济增长与税收的相关数据，我国存着着长期并存的经济增长与税收增长，而不考虑某些年份，其还显示出经济增长速度低于税收增长速度的现象。近年来，在我国体制变化的过程中，其税收增长也在相应年份产生异常变化，随着我国分税制度的实行，GDP的变化呈现出基本相似于税收的现象，伴随着显著增长的税收，GDP也在迅速增长。根据经济与税收的相对增长情况，除去某些年份，税收弹性基本都大于1，不考虑体制变化，分税制实行后，税收弹性基本浮动于2附近，特别是某些年份，税收增长速度明显超过经济增长速度。通常情况下，税收受经济影响，优反作用于经济，因此经济增长为税收的快速增长创造了条件。根据有关数据可以推论出超常的税收增长往往会对经济增长造成影响，但是实际上我国的经济增长始终维持在9个百分点左右的增长，这一点是否与经济规律相悖？为了研究和探索这一问题，可以利用回归分析，在对相关统计分析软件的借助中，对经济与税收之间的内在关系进行探索与分析。
二、经济增长为税收快速增长创造条件
（一）GDP总量与税收收入相关性
根据1985年～2010年GDP和税收收入T有关数据，利用DPS统计分析软件对其进行回归，可以获得简单的二者之间的线性回归方程，从而得出其R2=0.98。总的来看，其拟合优良，然而DW的统计量却为0.158，与2相距甚远，因而使自相关现象的存在成为可能。利用统计学对相关模型进行检验，根据序列相关进行判断，残差存在着几期连续为负，又几期连续为正的现象，因而其存在着正自相关的关系。因此，对模型进行进一步的改进和调整是必要的，通过对迭代法的运用，将AR（1）项进行加入，可以得到新的回归方程，从而得出R2=0.99（>0.98）。对数拟合要好于线性拟合。DW的值也从0.158增加到0.172，使自相关现象得以消除。因此，根据回归结果，GDP与税收之间具有相关性，但是属于对数关系而非线性相关。
根据经济增长率（GDPr）与税收增长率（Tr）存在的相关性，以1985年～2010年的相关数据为样本，可以列出回归方程，从而得到决定系数R2=0.174。由此可知方程拟合较差，这一现象主要是受除了经济外影响税收的因素及其他因素的影响。通过对我国税收征管的有关情况进行综合分析可以发现，税收征管的强化，使宏观税负水平得以提高，从很大程度上影响着税收增长。通过将宏观税负（Trate）和GOP增长率（GDPr）作为自变量，将税收增长率（Tr）视为因变量进行新的回归，得出R2=
0.846。根据回归情况，拟合较好。每增加一个百分点的经济增长率，对应的就增加0.2个百分点的税收增长率。然而，同GDP增长率相比较，税收增长率受宏观税负增长率作用更大，每增加一个百分点大的宏观税负，相应的增加1.213个百分点的税收。
（二）税收收入受经济结构变化影响
税收一方面受经济总量的影响；另一方面还要受到产业结构升级和经济结构变化的影响，不同的产业往往对税收有不同的贡献。因此，通过将第三产业GDP（GDP3）、第二产业GDP（GDP2）、第一产业GDP（GDP1）等分别视为自变量，将税收（T）视为因变量进行回归，可以列出回归方程并得出R2=0.993。由此可以看出，GDP1前系数为负，这一点有违经济理论，通过相关分析三种产业的GDP可以发现，三者之间存在着较强的相关性和多重共线性。因此，利用岭回归法对其进行改进，结合DPS分析软件，可以获得新的结果。根据相应数据可知输出的第一列被视为岭系数，然后将软件k从0到1默认，将其步长设为0.01，则一共有54个值，在这里只对10个进行列出，将第二列到第四列作为标准化，规范化的岭回归系数。若k值为0.21，回归系数向稳定方向发展，则可以得出这样标准化回归方程，计算出R2=0.964，F=167.325。从这一方程可以发现，第一产业增加值较少贡献于税收收入，每增加1单位的第一产业增加值，税收仅仅获得0.18个单位的增加；第二和第三产业增加值较大贡献于税收增长，这一现象是由税收收入较大征收比重的第二和第三产业流转税造成的。
三、税收反作用于经济
根据有关经济原理，任何税收都将造成人们自身可支配收入的减少，其容易直接导致资本的减少或对资金积累产生影响，所以说，税收是经济发展的障碍。税收往往通过主要税种、税制结构及宏观税负水平等对宏观经济发生作用。
（一）经济增长与宏观税负的相关性分析
样本选取来源于1985年～2010年的相关数据。结合经济增长理论可以发现，经济增长主要受劳动力和投资等因素的影响。因此，在进行分析事，将宏观税负（Trate）、劳动力增长率（Lr）、投资增长率（Ir）作为自变量，将GDP增长率（GDPr）视为因变量进行回归分析，可以得到回归方程，从而计算出R2=
0.882。根据回归情况可知，拟合较好。税收变量前面的回归系数为负可以看出每增加一个百分点的宏观税负，将现将0.28个百分点的经济增长率。同时，劳动力较大贡献于GDP也是受我国经济劳动密集型产业影响。
【关键词】税收增长；经济增长；企业；相关性
根据有关经济理论，如果将财政支出的情况不纳入考虑范围内，则当税收向经济增长率降低的方向倾向时，快速增加的宏观税负和税收能够对经济增长造成影响。而当经济增长与税收增长具备匹配的增长速度时，税收才能与经济同步增长。作为相互联系的两方面，企业经济增长与税收增长存在着怎样的相关性成为各专家学者致力于研究的课题。
一、经济增长与税收现状
根据我国经济增长与税收的相关数据，我国存着着长期并存的经济增长与税收增长，而不考虑某些年份，其还显示出经济增长速度低于税收增长速度的现象。近年来，在我国体制变化的过程中，其税收增长也在相应年份产生异常变化，随着我国分税制度的实行，GDP的变化呈现出基本相似于税收的现象，伴随着显著增长的税收，GDP也在迅速增长。根据经济与税收的相对增长情况，除去某些年份，税收弹性基本都大于1，不考虑体制变化，分税制实行后，税收弹性基本浮动于2附近，特别是某些年份，税收增长速度明显超过经济增长速度。通常情况下，税收受经济影响，优反作用于经济，因此经济增长为税收的快速增长创造了条件。根据有关数据可以推论出超常的税收增长往往会对经济增长造成影响，但是实际上我国的经济增长始终维持在9个百分点左右的增长，这一点是否与经济规律相悖？为了研究和探索这一问题，可以利用回归分析，在对相关统计分析软件的借助中，对经济与税收之间的内在关系进行探索与分析。
二、经济增长为税收快速增长创造条件
（一）GDP总量与税收收入相关性
根据1985年～2010年GDP和税收收入T有关数据，利用DPS统计分析软件对其进行回归，可以获得简单的二者之间的线性回归方程，从而得出其R2=0.98。总的来看，其拟合优良，然而DW的统计量却为0.158，与2相距甚远，因而使自相关现象的存在成为可能。利用统计学对相关模型进行检验，根据序列相关进行判断，残差存在着几期连续为负，又几期连续为正的现象，因而其存在着正自相关的关系。因此，对模型进行进一步的改进和调整是必要的，通过对迭代法的运用，将AR（1）项进行加入，可以得到新的回归方程，从而得出R2=0.99（>0.98）。对数拟合要好于线性拟合。DW的值也从0.158增加到0.172，使自相关现象得以消除。因此，根据回归结果，GDP与税收之间具有相关性，但是属于对数关系而非线性相关。
根据经济增长率（GDPr）与税收增长率（Tr）存在的相关性，以1985年～2010年的相关数据为样本，可以列出回归方程，从而得到决定系数R2=0.174。由此可知方程拟合较差，这一现象主要是受除了经济外影响税收的因素及其他因素的影响。通过对我国税收征管的有关情况进行综合分析可以发现，税收征管的强化，使宏观税负水平得以提高，从很大程度上影响着税收增长。通过将宏观税负（Trate）和GOP增长率（GDPr）作为自变量，将税收增长率（Tr）视为因变量进行新的回归，得出R2=
0.846。根据回归情况，拟合较好。每增加一个百分点的经济增长率，对应的就增加0.2个百分点的税收增长率。然而，同GDP增长率相比较，税收增长率受宏观税负增长率作用更大，每增加一个百分点大的宏观税负，相应的增加1.213个百分点的税收。
（二）税收收入受经济结构变化影响
税收一方面受经济总量的影响；另一方面还要受到产业结构升级和经济结构变化的影响，不同的产业往往对税收有不同的贡献。因此，通过将第三产业GDP（GDP3）、第二产业GDP（GDP2）、第一产业GDP（GDP1）等分别视为自变量，将税收（T）视为因变量进行回归，可以列出回归方程并得出R2=0.993。由此可以看出，GDP1前系数为负，这一点有违经济理论，通过相关分析三种产业的GDP可以发现，三者之间存在着较强的相关性和多重共线性。因此，利用岭回归法对其进行改进，结合DPS分析软件，可以获得新的结果。根据相应数据可知输出的第一列被视为岭系数，然后将软件k从0到1默认，将其步长设为0.01，则一共有54个值，在这里只对10个进行列出，将第二列到第四列作为标准化，规范化的岭回归系数。若k值为0.21，回归系数向稳定方向发展，则可以得出这样标准化回归方程，计算出R2=0.964，F=167.325。从这一方程可以发现，第一产业增加值较少贡献于税收收入，每增加1单位的第一产业增加值，税收仅仅获得0.18个单位的增加；第二和第三产业增加值较大贡献于税收增长，这一现象是由税收收入较大征收比重的第二和第三产业流转税造成的。
三、税收反作用于经济
根据有关经济原理，任何税收都将造成人们自身可支配收入的减少，其容易直接导致资本的减少或对资金积累产生影响，所以说，税收是经济发展的障碍。税收往往通过主要税种、税制结构及宏观税负水平等对宏观经济发生作用。
（一）经济增长与宏观税负的相关性分析
样本选取来源于1985年～2010年的相关数据。结合经济增长理论可以发现，经济增长主要受劳动力和投资等因素的影响。因此，在进行分析事，将宏观税负（Trate）、劳动力增长率（Lr）、投资增长率（Ir）作为自变量，将GDP增长率（GDPr）视为因变量进行回归分析，可以得到回归方程，从而计算出R2=
0.882。根据回归情况可知，拟合较好。税收变量前面的回归系数为负可以看出每增加一个百分点的宏观税负，将现将0.28个百分点的经济增长率。同时，劳动力较大贡献于GDP也是受我国经济劳动密集型产业影响。