【摘 要】
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提出一种混沌差分进化和动态逃逸粒子群的节点选择优化算法，通过混沌序列的均匀遍历特性和差分进化算法的高效全局搜索能力，对传感网络中的节点能量进行分类搜索，采用Logistics
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提出一种混沌差分进化和动态逃逸粒子群的节点选择优化算法，通过混沌序列的均匀遍历特性和差分进化算法的高效全局搜索能力，对传感网络中的节点能量进行分类搜索，采用Logistics混沌映射对节点进行优化分区处理，将混沌扰动量融入节点能量分区过程中，获取最佳能量节点，利用动态逃逸粒子群方法，运算无线传感网络最佳能量节点的最优位置，实现网络节点覆盖优化。仿真结果说明，所提算法可增强无线传感网络最优节点的聚类性能，具有更好的无线传感器网络动态节点选择性能，并且收敛速度快，运算耗时少。
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