EWT-SVD在高速列车万向轴动不平衡检测中的应用

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万向轴是高速列车传动系统的核心部件,其动不平衡检测对保障列车运行安全具有重要意义。万向轴动不平衡特征主要体现在特征频率中,针对该信号的故障特征频率提取,引入经验小波变换(empirical wavelet transform,EWT)与奇异值分解(singular value decomposition,SVD)算法。该算法利用EWT构造一组小波滤波器组提取信号的固有模态分量,并通过Hilbert变换得到每个单分量信号的瞬时频率与瞬时幅值,使用SVD结合奇异熵增量谱确定重构阶数并对每个单信号进行重构消噪。
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