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研究一种新型的智能控制器，该控制器通过自学习不断进行适应性控制，以保证系统的输出符合实际应用的要求，其主要特点是一个跟踪网络来近似确定控制参数，进而进行神经网络控制，仿真结果表明该方法有产好的效果。
基于BP神经网络的智能控制器
【摘 要】
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研究一种新型的智能控制器，该控制器通过自学习不断进行适应性控制，以保证系统的输出符合实际应用的要求，其主要特点是一个跟踪网络来近似确定控制参数，进而进行神经网络控制，仿真
【机 构】
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福州大学计算机科学与技术系
【出 处】
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福州大学学报(自然科学版)
【发表日期】
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1999年2期
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