模糊HopField神经网络聚类及在DRP中的应用

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探讨了模糊Hopfield神经网络的聚类功能及其阈值的灵敏度和上下确界。提出了一种基于该聚类理论的企业销售客户资信聚类模型,通过二分法实现自动搜索各个阈值确界的逼近值,并应用于一大型粮食业集团的DRP系统中的资信评估.采用ASP.NTF+MS SQL Server 2000的B/S构架实现,为该集团的销售客户资信等级分类提供了科学方法,其聚类结果的合理性得到了集团应用的验证。
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