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本文针对BP（Back Propagation）神经网络在控制系统应用中存在的一些诸如收敛速度慢、局部极小点等不足,提出了附加动量法以及自适应的学习速率法等算法,并对该算法的原理模型以及工作流程进行了研究和设计,同时对该算法在PID自适应控制系统中应用进行了改进和优化。
基于BP神经网络自适应控制系统的改进与优化
【摘 要】
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本文针对BP（Back Propagation）神经网络在控制系统应用中存在的一些诸如收敛速度慢、局部极小点等不足,提出了附加动量法以及自适应的学习速率法等算法,并对该算法的原理模型以
【机 构】
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咸宁职业技术学院
【出 处】
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船电技术
【发表日期】
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2011年5期
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