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采用粒子群算法和反向传播神经网络建立一种新型变压器故障诊断网络模型,设计故障诊断方法.仿真分析结果表明：基于该网络模型的诊断方法与传统的三比值法相比较,具有较好的故障识别与分类能力,显著提高了诊断准确率,将在电力设备故障诊断中有良好应用前景.
基于改进PSO-BP混合算法的电力变压器故障诊断
【摘 要】
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采用粒子群算法和反向传播神经网络建立一种新型变压器故障诊断网络模型,设计故障诊断方法.仿真分析结果表明：基于该网络模型的诊断方法与传统的三比值法相比较,具有较好的故
【机 构】
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长沙理工大学化学与生物工程学院,长沙电业局,湖南省超高压输变电公司
【出 处】
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电力科学与技术学报
【发表日期】
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2011年1期
【基金项目】
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长沙市重点科技攻关项目（k0802126-21-63）
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