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基于模式识别的设备状态监测和故障诊断原理,根据水/水热泵机组的运行特性,提出一种基于人工神经网络的智能故障诊断方法,通过应用2个概率神经网络估计器,实现对水/水热泵机组运行状态的实时监测和故障诊断。此外,建立水脉热泵机组常见故障与征兆之间的关系库,构建基于人工神经网络的水脉热泵机组状态监测和故障诊断系统的模型结构,以期为开发水脉热泵机组的智能故障诊断系统开辟一条新的可行途径。