【摘 要】
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本文分别引入数字信号处理中的Ｍａｒｐｌｅ算法，神经网络的学习算法，与ＦＤＴＤ法结合，形成两种新的快速算法，与现有的ＭＵＳＩＣ算法比较，着重讨论了三种算法的优缺点．并用三种算法求解复杂微波结构的本征值问题
【机 构】
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东南大学毫米波国家重点实验室,东南大学神经网络实验室
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本文分别引入数字信号处理中的Ｍａｒｐｌｅ算法，神经网络的学习算法，与ＦＤＴＤ法结合，形成两种新的快速算法，与现有的ＭＵＳＩＣ算法比较，着重讨论了三种算法的优缺点．并用三种算法求解复杂微波结构的本征值问题，计算结果与未利用数字信号处理的结果相比，快速算法很大程度地提高了ＦＤＴＤ法的效率和分析精度．
In this paper, Marple algorithm, neural network learning algorithm, and FDTD method are introduced respectively to form two new fast algorithms. Compared with the existing MUSIC algorithm, the advantages and disadvantages of the three algorithms are mainly discussed. Three kinds of algorithms are used to solve the eigenvalue problem of complex microwave structures. Compared with the unused digital signal processing results, the fast algorithm greatly improves the efficiency and accuracy of the FDTD method.
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