【摘 要】
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提出了一种基于Catmull-Clark细分算法的自适应算法,自适应过程由离散点的曲率C来控制.计算多面体中各离散点的曲率,与已给定的曲率值相比较后,得出的可继续细分的点、边、面
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提出了一种基于Catmull-Clark细分算法的自适应算法,自适应过程由离散点的曲率C来控制.计算多面体中各离散点的曲率,与已给定的曲率值相比较后,得出的可继续细分的点、边、面和不可继续细分的点、边、面用来作为下一次细分的依据,按该步骤迭代可实现局部细化.采用原始Catmull-Clark细分算法,细分过程中网格数量会快速增长;而自适应算法通过选取理想的C值,能够大幅度抑制细分过程中网格数量的快速增长,并能获得与原始算法光顺程度基本一致的曲面.
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