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摘 要：大数据时代，计算机软件技术发展可谓是十分迅猛，其应用领域也变得更加广泛。在大数据时代对计算机软件技术进行科学合理的利用，可以降低运行成本、提升信息处理的效率。虽然说现阶段我国的计算机软件技术还存在诸多不足，但是随着科研人员的努力，我国计算机软件技术的未来发展一片光明。
关键词：计算机软件；大数据；应用分析
1 对计算机软件技术以及大数据时代的概述
1.1计算机软件技术的概述
计算机软件技术指的是，能够使计算机正常运行的程序、方法、规则、文档以及与之相关的各类数据。计算机软件技术作为计算机技术的一个重要组成部分，其内容包括的有应用系统集成、数据库系统、分布式计算与网格计算、应用程序设计语言、Agent技术、可信操作系统、软件工程、应用可移植性、软件安全等。并且在一般情况下，也可把计算机软件技术可划分为四个类别，即①过程控制，②科学计算，③人工智能，④数据处理四个类别。同时，计算机软件技术也可开发出适应不同需要的计算机软件，使人们将计算机应用到各行各业中。
1.2大数据概述
通常情况下大数据主要是指处理数据量更大的一种模式，同时处理的数据量要在计算机可以运行的范围之内，在计算机日常普通软件是没有办法修这种大量的数据进行整理与计算的，同时这种大数据还被叫做巨量资料，大数据之所以被叫做大数据，是由于数据的量达到了1PB以上，随着社会科技的不断进步，数据的量越来越大，对数据进行处理的载体以及运行载体的相关硬件设施都在不断的进步，他们之间存在着密不可分的关系，同时他们都是在社会快速发展中生产出来的，大数据和云计算之间有着相辅相成，密不可分的关系。其中大数据具有多样化，处理数据快以及能够储存大量数据等特点。在所有计算机中数据的处理和分析都是基于大数据的应用上，从这里可以看出在大数据时代的背景下催生了计算机软件技术的出现，随着社会科技的不断发展计算机对数据处理能力也在逐渐的提升，就目前的状况来看，计算机软件技术能够准确的对数据进行分析处理，同时在操作上也非常的便利，很大程度上促进了工作的效率和行业的发展。
2 软件技术在大数据时代的应用
2.1虚拟化技术
在资源管理中通常情况下都会采用虚拟化技术，其管理的过程中主要是对虚拟信息进行管理，在此过程中可以使用大数据技术对其中的部分资源做以优化，加快信息的处理，让客户使用的更加的方便，特别是从2015年到现在，虚拟化技术在大数据的背景下已经成为了一种较为主流的资源管理技术，以至于很多的公司和企业都在对此技术进行分析。比如这几年社会经济发展迅速，很多的城市都朝着数字化的城市发展。可以合理的利用虚拟技术和计算机技术相结合的方式来建立未来城市发展的模型，这样可以很大程度上促进城市的管理和规划。
2.2云储存技术
构成云储存系统需要很多个储存系统共同组成，在云储存中很多的中储存功能之间都具有一定的相关性，他们之间需要相互配合，相互合作。例如，在储存管理中充分的利用智能化和自动化，可以很便捷的对数据资源进行分类整理，最后展现在大家面前的都是一个完整的储存空间在大数据时代背景下使用云储存技术方便了对大量信息的整理与管理，提高了工作效率，减少了成本的投入，节约了大量的资源，所以云储存技术在大数据的背景下占据着很重要的地位。
2.3信息安全技术
在大数据中很多的数据之间都存在着一定的联系，在此期间数据之间容易产生一定的干扰，产生不同程度的影响，这样给数据的安全性带来了一定的安全隐患，因此要做好数据系统的科学管理，来增加数据的安全性。大数据平台通常情况下都是开放性的，在互联网发展迅速的今天，互联网给我们带来便捷的同时也存在着一定的安全风险，在网络中有很多的病毒以及木马的存在，这些都不程度的影响着数据存储与分析的风险，所以在大数据的背景下，我们必须加强信息安全技术的使用，来保障数据存储和分析的安全性。
3 计算机软件技术在大数据时代应用中注意的问题
3.1信息数据通信
使用IBMSPSS分析预测软件，可以在很大程度上将客源流失问题进行解决，可以有效查找行业在经营过程所存在的问题，为行业提供便捷方便发展途径。
3.2企业相关信息数据问题的解决
使用企业运营管理的相关计算机软件能够快速解决客户资料的获取、风险因素分析和企业人员流动等问题，根据大数据时代的特点可以为企业提供更加快捷有效的新方法。数据开发的过程注意由5个方面组成。首先是抽样。企业产业生产过程中，选择代表性较强的作为样本，样本的具体容量进行定位，但是必须要有代表性，以便操作和分析更加简便；其次是开发。通过使用探索开发的方法，对相关信息数据先进研究分析，可以使企业对信息数据有更深的了解，开发步骤中会牵涉到导入、合并和选择等。然后是修改。企业通过对数据的创建和选择来进行相关修改，修改过程中会牵扯的数据量转换、产品的编码的，依据相对应的数据开始分箱操作。另外使用模型提高预测的准确性。模型在企业处理措施中所占地位重要，还能推动经济效益提升。最后，评定。评定的相关技术和模型先进行对比，然后有人员进行分析研究，在挖据数据过程中，技术人员要使用新方法，对信息数据进行整合并分析以提高信息数据准确性。
4 结语
现阶段我国大数据总量已经突破10亿T容量的大关，照此发展速度突破20亿T容量大概只需要五年时间。大数据时代的到来给计算机软件技术的发展提供了巨大的空间，对提高社会效益及经济效益有巨大的促进作用。大数据作为物联网、云计算之后的又一次重大技术改革，往往意味着政府公共關系、企业管理、人才培养等方面都需要面临全新的挑战。
参考文献
[1]崔宁。计算机软件技术在大型结构实验及现场检测数据处理中的应用[J]。硅谷，2015（4）。
[2]吕敬全。“大数据”时代背景下计算机信息处理技术分析[J]。信息与电脑：理论版，2013（6）。
[3]王国鹏。大数据时代媒介生产方式和传播机制的变革研究[D]。济南：山东大学，2014.
关键词：计算机软件；大数据；应用分析
1 对计算机软件技术以及大数据时代的概述
1.1计算机软件技术的概述
计算机软件技术指的是，能够使计算机正常运行的程序、方法、规则、文档以及与之相关的各类数据。计算机软件技术作为计算机技术的一个重要组成部分，其内容包括的有应用系统集成、数据库系统、分布式计算与网格计算、应用程序设计语言、Agent技术、可信操作系统、软件工程、应用可移植性、软件安全等。并且在一般情况下，也可把计算机软件技术可划分为四个类别，即①过程控制，②科学计算，③人工智能，④数据处理四个类别。同时，计算机软件技术也可开发出适应不同需要的计算机软件，使人们将计算机应用到各行各业中。
1.2大数据概述
通常情况下大数据主要是指处理数据量更大的一种模式，同时处理的数据量要在计算机可以运行的范围之内，在计算机日常普通软件是没有办法修这种大量的数据进行整理与计算的，同时这种大数据还被叫做巨量资料，大数据之所以被叫做大数据，是由于数据的量达到了1PB以上，随着社会科技的不断进步，数据的量越来越大，对数据进行处理的载体以及运行载体的相关硬件设施都在不断的进步，他们之间存在着密不可分的关系，同时他们都是在社会快速发展中生产出来的，大数据和云计算之间有着相辅相成，密不可分的关系。其中大数据具有多样化，处理数据快以及能够储存大量数据等特点。在所有计算机中数据的处理和分析都是基于大数据的应用上，从这里可以看出在大数据时代的背景下催生了计算机软件技术的出现，随着社会科技的不断发展计算机对数据处理能力也在逐渐的提升，就目前的状况来看，计算机软件技术能够准确的对数据进行分析处理，同时在操作上也非常的便利，很大程度上促进了工作的效率和行业的发展。
2 软件技术在大数据时代的应用
2.1虚拟化技术
在资源管理中通常情况下都会采用虚拟化技术，其管理的过程中主要是对虚拟信息进行管理，在此过程中可以使用大数据技术对其中的部分资源做以优化，加快信息的处理，让客户使用的更加的方便，特别是从2015年到现在，虚拟化技术在大数据的背景下已经成为了一种较为主流的资源管理技术，以至于很多的公司和企业都在对此技术进行分析。比如这几年社会经济发展迅速，很多的城市都朝着数字化的城市发展。可以合理的利用虚拟技术和计算机技术相结合的方式来建立未来城市发展的模型，这样可以很大程度上促进城市的管理和规划。
2.2云储存技术
构成云储存系统需要很多个储存系统共同组成，在云储存中很多的中储存功能之间都具有一定的相关性，他们之间需要相互配合，相互合作。例如，在储存管理中充分的利用智能化和自动化，可以很便捷的对数据资源进行分类整理，最后展现在大家面前的都是一个完整的储存空间在大数据时代背景下使用云储存技术方便了对大量信息的整理与管理，提高了工作效率，减少了成本的投入，节约了大量的资源，所以云储存技术在大数据的背景下占据着很重要的地位。
2.3信息安全技术
在大数据中很多的数据之间都存在着一定的联系，在此期间数据之间容易产生一定的干扰，产生不同程度的影响，这样给数据的安全性带来了一定的安全隐患，因此要做好数据系统的科学管理，来增加数据的安全性。大数据平台通常情况下都是开放性的，在互联网发展迅速的今天，互联网给我们带来便捷的同时也存在着一定的安全风险，在网络中有很多的病毒以及木马的存在，这些都不程度的影响着数据存储与分析的风险，所以在大数据的背景下，我们必须加强信息安全技术的使用，来保障数据存储和分析的安全性。
3 计算机软件技术在大数据时代应用中注意的问题
3.1信息数据通信
使用IBMSPSS分析预测软件，可以在很大程度上将客源流失问题进行解决，可以有效查找行业在经营过程所存在的问题，为行业提供便捷方便发展途径。
3.2企业相关信息数据问题的解决
使用企业运营管理的相关计算机软件能够快速解决客户资料的获取、风险因素分析和企业人员流动等问题，根据大数据时代的特点可以为企业提供更加快捷有效的新方法。数据开发的过程注意由5个方面组成。首先是抽样。企业产业生产过程中，选择代表性较强的作为样本，样本的具体容量进行定位，但是必须要有代表性，以便操作和分析更加简便；其次是开发。通过使用探索开发的方法，对相关信息数据先进研究分析，可以使企业对信息数据有更深的了解，开发步骤中会牵涉到导入、合并和选择等。然后是修改。企业通过对数据的创建和选择来进行相关修改，修改过程中会牵扯的数据量转换、产品的编码的，依据相对应的数据开始分箱操作。另外使用模型提高预测的准确性。模型在企业处理措施中所占地位重要，还能推动经济效益提升。最后，评定。评定的相关技术和模型先进行对比，然后有人员进行分析研究，在挖据数据过程中，技术人员要使用新方法，对信息数据进行整合并分析以提高信息数据准确性。
4 结语
现阶段我国大数据总量已经突破10亿T容量的大关，照此发展速度突破20亿T容量大概只需要五年时间。大数据时代的到来给计算机软件技术的发展提供了巨大的空间，对提高社会效益及经济效益有巨大的促进作用。大数据作为物联网、云计算之后的又一次重大技术改革，往往意味着政府公共關系、企业管理、人才培养等方面都需要面临全新的挑战。
参考文献
[1]崔宁。计算机软件技术在大型结构实验及现场检测数据处理中的应用[J]。硅谷，2015（4）。
[2]吕敬全。“大数据”时代背景下计算机信息处理技术分析[J]。信息与电脑：理论版，2013（6）。
[3]王国鹏。大数据时代媒介生产方式和传播机制的变革研究[D]。济南：山东大学，2014.