【摘 要】
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为了抑制京津冀地区二氧化碳排放量(碳排放)导致的气候变化灾难,开展碳排放容量约束下的能源消费途径研究。首先,利用经典的时间序列模型预测了驱动因素,如地区生产总值(GDP)
【基金项目】
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国家大气攻关项目(DQGG0302-04),中国工程院重大咨询项目(2016-ZD-07-01,2017-ZD-09-02-01)
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为了抑制京津冀地区二氧化碳排放量(碳排放)导致的气候变化灾难,开展碳排放容量约束下的能源消费途径研究。首先,利用经典的时间序列模型预测了驱动因素,如地区生产总值(GDP)、人口、城市化率、产业结构和能耗强度等。然后将驱动因素预测值作为自变量,能源消费作为因变量,采用神经网络方法计算出北京、天津和河北的能源消费量。并利用排放系数法计算实际碳排放量作为约束量,根据内增原理对煤炭、石油、天然气和其他能源消费量进行优化,优化结果作为京津冀在应对气候变化的能源消费可行路径。结果表明:经济和社会是驱动能源消费量增长的
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