【摘 要】
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相位衬度成像及其计算层析(CT)技术不同于传统的吸收衬度成像,是一种新型的X射线成像技术,因具有高灵敏度、高衬度分辨率、能对软组织成像等特点而受到广泛关注。鉴于相位衬度CT往往导致非常长的辐射时间和巨大的辐射剂量,而稀疏角度重建在降低辐射剂量方面又有着非常明显的优势,因此,研究针对相位衬度CT的稀疏角度重建算法就变得非常有意义。近年来,针对解决稀疏重建的Bregman算法在图像处理方面被广泛应用。
【机 构】
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大连理工大学信息与通信工程学院,辽宁大连116024
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相位衬度成像及其计算层析(CT)技术不同于传统的吸收衬度成像,是一种新型的X射线成像技术,因具有高灵敏度、高衬度分辨率、能对软组织成像等特点而受到广泛关注。鉴于相位衬度CT往往导致非常长的辐射时间和巨大的辐射剂量,而稀疏角度重建在降低辐射剂量方面又有着非常明显的优势,因此,研究针对相位衬度CT的稀疏角度重建算法就变得非常有意义。近年来,针对解决稀疏重建的Bregman算法在图像处理方面被广泛应用。将Bregman分离执行(BOS)算法引入到微分相位衬度CT中,提出了一种稀疏角度相位衬度CT的交替迭代
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