【摘 要】
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图解码依存分析方法是一种重要的依存分析方法,优点是解码具有全局最优的特点,能够找到模型意义下的全局最佳依存树.传统图解码依存分析模型大多采用基于特征的线性评分模型,
【机 构】
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北京大学计算语言学教育部重点实验室,北京大学计算语言学研究所,北京100871
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图解码依存分析方法是一种重要的依存分析方法,优点是解码具有全局最优的特点,能够找到模型意义下的全局最佳依存树.传统图解码依存分析模型大多采用基于特征的线性评分模型,常常需要选取大量的人工特征,这一方面耗时费力,加剧了模型过拟合的风险,另一方面也显著降低了系统的运行效率.同时由于采用子图分解策略,传统图解码分析中的特征提取严重受到子图规模的限制,无法提取具有全局意义的分析特征.深度图解码依存分析研究部分解决了这些问题,本文概要介绍了近年来几个代表性的深度图解码依存分析研究工作,总结了国内外在深度图解码依存分析方面的现状和进展.
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