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在复杂电磁环境下，建立了防空导弹武器系统智能制导鲁棒性问题模型，运用Elman神经网络、T—S模糊推理、线性矩阵不等式（LMI）求解和最优控制等方法和理论，对复杂情况下的防空导弹非线性制导过程进行了数学描述，目的是以系统鲁棒性为牵引对防空导弹智能制导进行优化设计，并就关键技术给出了MATLAB仿真方法。