【摘 要】
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为提高雾天降质图像的清晰度,基于暗通道先验提出单幅图像去雾的快速算法;其主要思想是摒弃复杂的软抠像方法,通过引入多分辨率处理,并结合最小滤波和联合双边滤波,对利用暗
【机 构】
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南京邮电大学计算机学院,南京邮电大学物联网学院
【基金项目】
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国家自然科学基金（61571241）, 江苏省研究生创新计划（CXZZ13_0476）, 南京邮电大学校级科研基金（NY215169）资助
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为提高雾天降质图像的清晰度,基于暗通道先验提出单幅图像去雾的快速算法;其主要思想是摒弃复杂的软抠像方法,通过引入多分辨率处理,并结合最小滤波和联合双边滤波,对利用暗通道先验估计得到的透射图进行细化处理。针对天空区域暗通道先验失效引起色偏的问题,结合天空的特征先验和概率分布特征,识别出图像中的天空部分;并依据天空亮度来自适应调整透射率下限值。仿真表明：在保持良好去雾能力的同时,极大地降低了计算复杂度,满足一般工程的实时性要求。
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