【摘 要】
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目的构建农村社区糖调节异常(IGR)人群2型糖尿病(T2DM)发病风险预测模型,为T2DM的预防提供理论依据和评估工具。方法收集2006-2014年浙江德清县农村社区28 251名非糖尿病成人
【机 构】
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复旦大学公共卫生学院流行病学教研室公共卫生安全教育部重点实验室复旦大学浦东预防医学研究院; 德清县疾病预防控制中心慢性非传染性疾病防制所;
【基金项目】
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国家自然科学基金(81473038);复旦大学公共卫生学院德隆项目(DL2015029);上海市公共卫生重点学科建设计划(15GWZX0801);上海市公共卫生高端海外研修计划(GWTD2015S04)
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目的构建农村社区糖调节异常(IGR)人群2型糖尿病(T2DM)发病风险预测模型,为T2DM的预防提供理论依据和评估工具。方法收集2006-2014年浙江德清县农村社区28 251名非糖尿病成人健康数据,筛选出基线调查中5 656例IGR作为本研究队列人群,并按2:1随机分为建模队列(n=3 803)和验证队列(n=1 853)。采用SPSS 22.0软件进行统计分析,计数资料组间比较采用χ~2检验,基于建模队列采用Cox回归分析筛查T2DM相关危险因素,构建发病风险预测模型,根据纳入模型的危险因素系数β建立风险评分表,以受试者工作特征(ROC)曲线下面积(AUC)评价模型的预测能力。在验证队列中进一步验证,评价模型预测能力。结果最终纳入模型的变量有年龄、体质指数(BMI)、高血压史、蔬菜摄入量和食物偏好。建模队列的AUC=0.71(95%CI:0.66~0.77),验证队列的AUC=0.65(95%CI:0.58~0.73)。风险评分提示,总评分≥5分的对象发展为T2DM的风险显著增加。结论所构建的T2DM发病风险预测模型在农村社区IGR人群中有较好的预测能力,而且简单、使用方便,具备很好的应用价值。
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