共享单车发展问题研究

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  摘 要:随着社会的发展,小汽车的普及,交通变得越来越拥堵,环境质量也变得越来越差,绿色环保的出行方式越来越被人们倡导,因此共享单车应运而生,其供求问题也受到社会的广泛关注。本文针对现代生活中共享单车这一问题,寻找出其对居民出行方式的影响。
  本文针对唐山市,对人们进行问卷调查,将调查所得数据筛选整合,用物理判别法剔除异常数据,再对残缺数据进行适当补充后,用模糊数学中的模糊综合评价法建立居民满意度模型,利用模糊综合评价法对模型进行合理的理论证明和推导,证明共享单车对城市居民的出行方式具有积极的影响并改变了人们的出行方式。
  关键词:物理判别法;模糊综合评价法;满意度模型
  一、居民出行满意度模型
  (一)模糊数学综合评价法
  所谓模糊综合评价法是一种基于模糊数学的综合评价方法。该综合评价法根据模糊数学的隶属度理论把定性评价转化为定量评价,即用模糊数学对受到多种因素制约的事物或对象做出一个总体的评价。它具有结果清晰,系统性强的特点,能较好地解决模糊的、难以量化的问题,适合各种非确定性问题的解决。正如该题,居民出行满意度的指标有较强的模糊性,很难给予定量的描述,而模糊综合评价法正是这种基于模糊数学的一种综合评价法,在处理定性的、不确定的以及信息不完善的问题方面有很大的优越性,因此该题采用模糊综合评价法对居民出行满意度进行评价。其具体步骤如下:
  1、确定因素集
  对于居民而言,其选择出行方式的原因要从多个方面进行综合评判,如出行距离、出行目的、出行时间、出行者属性、出行地区特征等。所有这些因素构成了评价指标体系集合,即因素集,记为
  2、确定评语集
  由于每个指标的评价值的不同,往往会形成不同的等级。对居民使用共享单车的情况分为经常用、偶尔用、很少用、不用等。由这种不同决断构成的集合称为评语集,记为
  3、确定各因素的权重
  一般情况下,因素集中的各因素在综合评价中所起的作用是不相同的,综合评价结果不仅与各因素的评价有关,而且在很大程度上还依赖于各因素对综合评价所起的作用,这就需要确定一个各因素之间的权重分配,它是 上的一个模向量,记为
  4、确定模糊综合判断矩阵
  对于指标 来说,对各个评语的隶属度为 上的模糊子集。对指标 的评判记为
  各指标的模糊综合判断矩阵为
  这是一个从 到 的模糊关系矩阵。
  5、综合评判
  如果有一个从 到 的模糊关系 ,那么利用 就可以得到一个模糊变换
  由此变换,就可得到综合评判结果
  综合后的评判可看作是 上的模糊向量,记为 。
  二、利用模糊综合评价法建立并求解居民出行满意度模型
  (一)取因素集
  =﹛出行距离 ,出行目的 ,出行时间 ,出行者属性 ,出行地区特性 ﹜。
  (二)取评语集
  =﹛经常用 ,偶尔用 ,很少用 ,不用 ﹜。
  (三)确定各因素的权重
  = 。
  (四)确定模糊综合评判矩阵,对每个因素 做出评价
  1、 由学生评议打分来确定:
  。
  上式表示,参与打分的学生中,有30%的人表示经常用共享单车,有25%的人表示偶尔用共享单车,有30%的学生表示很少用共享单车,有15%的人表示从来不用共享单车。用同样的方法对其他因素进行评价。
  2、 , , 由社会群众打分来确定:
  ,
  ,
  。
  3、 由共享单车工司内部人员打分来确定:
  。
  以 为第 行构成评价矩阵
  它是从因素集 到评语集 的一个模糊关系矩阵。
  4、模糊综合评判
  进行矩阵合成运算:
  =
  =
  取数值最大的评语作为综合评判结果,则评语结果为“经常用”。
  三、對模型结果的分析
  由此调查结果可以看出,现阶段唐山部分市民利用非机动车出行的积极性较高,需求仍非常旺盛,说明共享单车已经初步改变了人们的出行方式,对居民的出行方式已经有了很大的影响。
  在上下班期间,城市道路交通车辆几乎饱和,对人们的短距离出行造成很大不便,因此,一个灵活的单车可能正是人们最需要的;与此同时,随着社会的发展,低碳环保越来越被人们所倡导,地位也越来越高,而且,人们在满足物质需求后,更加追求生活质量及精神需求,而共享单车作为一种骑行工具,越来越受到人们的欢迎,在不影响行程的情况下还可以锻炼身体,一举两得,在大城市中还减少了堵车浪费的时间,久而久之,这种影响会深入人心,同样共享单车也会得到可持续的发展。
  参考文献:
  [1] 司守奎,孙玺菁.数学建模算法与应用[M].北京:国防工业出版社,2011.351-352.
  [2] 司守奎,孙玺菁.数学建模算法与应用[M].北京:国防工业出版社,2011.390-392.
  [3] 共享单车与城市可持续发展——中国城市交通发展论坛2017年第一次专题研讨会[J].城市交通,2017,15(03):90-97.
  (作者单位:1.华北理工大学 建筑工程学院;
  2.华北理工大学 护理与康复学院;
  3.华北理工大学 经济学院;)
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