【摘 要】
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针对目前独立微网优化运行中微源类型与场景设计较为简单、未充分考虑可控负荷作用等问题,以可控负荷作为网内功率平衡的辅助手段,研究多源独立微网的调度优化问题。建立了使
【机 构】
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云南电网有限责任公司电力科学研究院; 新能源电力系统国家重点实验室(华北电力大学); 澳大利亚国立大学环境与社会学院; 美国伊利诺伊大学厄巴纳-香槟分校;
【基金项目】
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云南省新能源重大科技专项(2013ZB005);云南电网有限责任公司科技项目(YNKJQQ00000280);新能源电力系统国家重点实验室开放课题(LAPS16007,LAPS16015)~~
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针对目前独立微网优化运行中微源类型与场景设计较为简单、未充分考虑可控负荷作用等问题,以可控负荷作为网内功率平衡的辅助手段,研究多源独立微网的调度优化问题。建立了使发电成本、切负荷补偿成本及微网环境效益最优的多目标优化模型。根据工作日、周末和晴、阴雨天组合设计了四种典型场景,在满足功率平衡等约束的前提下实现独立微网的经济调度。针对优化变量多、场景复杂的微网优化模型,提出了改进的混沌粒子群算法(Chaos Particle Swarm Optimization,CPSO)用于优化问题求解,验证了模型和算法对不同场景微网优化问题的有效性。
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