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为协调单元机组机炉特性差异、提高机组运行水平，针对单元机纽非线性、强耦合性和参数时变的特点．设计并仿真研究了一种基于改进对角递归神经网络（DRNN）的单元机组协调控制器。该控制器采用DRNN网络整定的PID控制器代替协调解耦控制系统中的常规PID控制器．并在常规DRNN中引入带动量项的PID梯度优化算法，使DRNN网络具有更快的跟踪性和收敛性；在此基础上，针对某300MW直流燃煤机组在100％、70％负荷工况下的线性模型和某330MW机组非线性动态模型，分别进行了负荷扰动和主蒸汽压力2种扰动下的仿真研究。