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期刊论文
基于互信息和关系积理论的特征选择方法
基于互信息和关系积理论的特征选择方法
来源 :计算机工程 | 被引量 : 0次 | 上传用户:rg198938
【摘 要】
:
研究互信息理论,针对其不足引进粗糙集并给出一个基于关系积理论的属性约简算法,以此为基础提出一个适用于海量文本数据集的特征选择方法。该方法使用互信息进行特征初选,利
【作 者】
:
何绍荣
梁金明
何志勇
【机 构】
:
四川理工学院计算机学院
【出 处】
:
计算机工程
【发表日期】
:
2010年13期
【关键词】
:
特征选择
互信息
粗糙集
关系积理论
属性约简
feature selection Mutual Information(MI) rough set attri
【基金项目】
:
四川省教育厅科研基金资助项目(2006A108)
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研究互信息理论,针对其不足引进粗糙集并给出一个基于关系积理论的属性约简算法,以此为基础提出一个适用于海量文本数据集的特征选择方法。该方法使用互信息进行特征初选,利用所给的属性约简算法消除冗余,从而获得具有代表性的特征子集。实验结果表明,该特征选择方法效果良好。
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