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研究互信息理论,针对其不足引进粗糙集并给出一个基于关系积理论的属性约简算法,以此为基础提出一个适用于海量文本数据集的特征选择方法。该方法使用互信息进行特征初选,利用所给的属性约简算法消除冗余,从而获得具有代表性的特征子集。实验结果表明,该特征选择方法效果良好。
基于互信息和关系积理论的特征选择方法
【摘 要】
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研究互信息理论,针对其不足引进粗糙集并给出一个基于关系积理论的属性约简算法,以此为基础提出一个适用于海量文本数据集的特征选择方法。该方法使用互信息进行特征初选,利
【机 构】
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四川理工学院计算机学院
【出 处】
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计算机工程
【发表日期】
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2010年13期
【基金项目】
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四川省教育厅科研基金资助项目（2006A108）
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