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摘要：计算机网络的产生与普及，对人们的生活产生了巨大的影响。同时，它的应用也加速了信息的传播，在这一过程中，出现了丰富的信息资源，人们开始逐步迈入到大数据时代。各个领域利用大数据，分析市场需求，提取对企业发展有效的信息，从而帮助企业做出更加正确的决策。本文以大数据时代为研究背景，重点分析大数据时代里软件工程技术的应用与发展问题，为推动大数据时代软件工程技术的进步提供借鉴。
关键词：大数据时代;软件工程技术;应用和发展
1 绪论
大数据时代背景下，把大数据与软件工程技术融合在一起，可以帮助为企业提供更加丰富的信息资源，提升工作的整体效率，进一步节省生产成本，有助于企业获得更高的经济效益。对比，我们需要正确认识大数据，并深入探索大数据与软件工程技术有效融合的路径，为软件工程技术的发展提供大量准确的信息资源。
2 大数据在软件工程技术的运用与发展
2.1有助于搜集更多的数据信息
所谓大数据发展，即搜集更加丰富的数据信息，并对数据信息进行有效的处理，提取有用的数据资源。相同的，软件工程技术中的核心部分，也是采集大量的数据信息。大数据背景下，我们可以利用软件工程技术，科学的分析和整理数据资源，充分发挥各种软件的协同作用，构建出一个标准化空间，储存有效的数据信息。在使用大数据过程中，我们需要充分考虑用户的实际需要，对现有的数据进行一定的分析和加工，确保信息能够更加满足用户的需求。提高大数据处理的速度和有效性，能够减少信息采集方面的支出。
2.2有助于更好的储存数据信息
大数据时代下，储存数据信息的单位量级已经上升到ZB，G和T这两个数据信息单位已经不足以体现信息的储存单位。与此同时，在储存数据信息时，储存方式越来越多元化，即：利用视频、文字、图片组成的共同体，而单一的文字形式已经不再适用于数据信息的储存。因此，在储存搜集到的数据信息时，首先要对大量的数据信息进行分析，这需要计算机具有较大的存储空间，同时需要具备极强的性能，这也意味着计算机面临着极大的挑战，同时，在这过程中，还存在数据信息丢失的风险。利用软件工程技术，可以减少大数据的储存空间，同时避免存储过程中信息丢失问题带来的风险，进而保障数据信息能够更好的储存。软件工程技术中，云技术能够实现云端储存数据信息，可以缓解计算机的储存压力，同时也扩大了数据信息的储存空间，有助于更好的提升生产效率，保证数据信息存储的安全性。
2.3 软件工程建设要合理应用大数据信息
软件工程技术研发方面，软件服务工程数量越来越多，导致其发展方向也产生了变化。另外，软件服务工程的研发与管理，本质上就是充分发挥服务的功能，以服务为导向进行软件工程的研发。以服务项目的内容为依据，试试软件工程的研发。同时，结合软件工程技术的运用情况，我们需要逐步融合大数据技术，并编程数据信息资源，从而提升软件的实用性。针对主动的数据协调，需要和动态场景的变化保持同步，进而使软件的集成度提升。
2.4 充分发挥信息安全技术的作用
在大数据时代下，数据之间都存在一定的关系。因此，数据之间也存在一定的相互影响，甚至是干扰。对比，为了确保数据更加安全，需要科学有效的管理数据系统。通常情况下，大数据信息平台是公开的，互联网除了让我们的生活更加便利，同时也使我们面临着各种风险。在大数据时代背景下，黑客利用一定的技术手段，对大数据的漏洞实施攻击，做出违法的行为，进而导致数据的存储与分析面临着巨大的风险。
因此，在大数据时代，我们必须要充分发挥软件工程技术的优势，从而为大數据的储存和处理提供安全保障。
2.5 加快软件工程技术的研发
大数据时代的数据结构相对比较多样化，同时容量也比传统数据更大。相对比传统数据的形式，大数据也形成了非常紧密的关联。在对大数据的分析方面，软件工程技术技术还难以实现动态处理。因此，为了提升大数据的处理效率，必须要积极在现有的软件工程技术基础上，进行优化与创新，加快软件工程技术的研发与建设。
结束语
时代在进步，社会在持续发展，这一过程中产生了大量的数据信息，甚至是呈现出井喷式发展趋势。大数据时代的到来，人们处理大数据信息需要应用大量的资源，包括经济资源、人力资源等。因此，我们必须要加大软件工程技术的研发和应用今天，并尽可能的缩减数据的存储和处理支出。通过软件工程技术，搜集、处理和存储数据信息，能够加快软件工程的进一步发展，为数据信息提供安全保障？
参考文献：
[1]王祥顺.试析大数据时代下软件工程技术的应用[J].电脑编程技巧与维护，2019（08）.
[2]李泽邦.大数据时代下软件工程关键技术探讨[J].中国新通信，2019（02）.
[3]解祥. 大数据时代下软件工程技术的应用探究[J]. 科学与信息化， 2020， 000（004）：P.12-12.
[4]饶静. 基于大数据时代下软件工程技术的应用研究[J]. 信息记录材料， 2019， 020（012）：151-152.
[5]杨品军. 解析大数据时代下软件工程关键技术[J]. 网络安全技术与应用， 2020， No.231（03）：57-58.
[6]金科， 刘艳波. 基于大数据时代下软件工程关键技术的分析[J]. 计算机产品与流通， 2019（01）：22-22.
烟台南山学院 山东 烟台 265713
关键词：大数据时代;软件工程技术;应用和发展
1 绪论
大数据时代背景下，把大数据与软件工程技术融合在一起，可以帮助为企业提供更加丰富的信息资源，提升工作的整体效率，进一步节省生产成本，有助于企业获得更高的经济效益。对比，我们需要正确认识大数据，并深入探索大数据与软件工程技术有效融合的路径，为软件工程技术的发展提供大量准确的信息资源。
2 大数据在软件工程技术的运用与发展
2.1有助于搜集更多的数据信息
所谓大数据发展，即搜集更加丰富的数据信息，并对数据信息进行有效的处理，提取有用的数据资源。相同的，软件工程技术中的核心部分，也是采集大量的数据信息。大数据背景下，我们可以利用软件工程技术，科学的分析和整理数据资源，充分发挥各种软件的协同作用，构建出一个标准化空间，储存有效的数据信息。在使用大数据过程中，我们需要充分考虑用户的实际需要，对现有的数据进行一定的分析和加工，确保信息能够更加满足用户的需求。提高大数据处理的速度和有效性，能够减少信息采集方面的支出。
2.2有助于更好的储存数据信息
大数据时代下，储存数据信息的单位量级已经上升到ZB，G和T这两个数据信息单位已经不足以体现信息的储存单位。与此同时，在储存数据信息时，储存方式越来越多元化，即：利用视频、文字、图片组成的共同体，而单一的文字形式已经不再适用于数据信息的储存。因此，在储存搜集到的数据信息时，首先要对大量的数据信息进行分析，这需要计算机具有较大的存储空间，同时需要具备极强的性能，这也意味着计算机面临着极大的挑战，同时，在这过程中，还存在数据信息丢失的风险。利用软件工程技术，可以减少大数据的储存空间，同时避免存储过程中信息丢失问题带来的风险，进而保障数据信息能够更好的储存。软件工程技术中，云技术能够实现云端储存数据信息，可以缓解计算机的储存压力，同时也扩大了数据信息的储存空间，有助于更好的提升生产效率，保证数据信息存储的安全性。
2.3 软件工程建设要合理应用大数据信息
软件工程技术研发方面，软件服务工程数量越来越多，导致其发展方向也产生了变化。另外，软件服务工程的研发与管理，本质上就是充分发挥服务的功能，以服务为导向进行软件工程的研发。以服务项目的内容为依据，试试软件工程的研发。同时，结合软件工程技术的运用情况，我们需要逐步融合大数据技术，并编程数据信息资源，从而提升软件的实用性。针对主动的数据协调，需要和动态场景的变化保持同步，进而使软件的集成度提升。
2.4 充分发挥信息安全技术的作用
在大数据时代下，数据之间都存在一定的关系。因此，数据之间也存在一定的相互影响，甚至是干扰。对比，为了确保数据更加安全，需要科学有效的管理数据系统。通常情况下，大数据信息平台是公开的，互联网除了让我们的生活更加便利，同时也使我们面临着各种风险。在大数据时代背景下，黑客利用一定的技术手段，对大数据的漏洞实施攻击，做出违法的行为，进而导致数据的存储与分析面临着巨大的风险。
因此，在大数据时代，我们必须要充分发挥软件工程技术的优势，从而为大數据的储存和处理提供安全保障。
2.5 加快软件工程技术的研发
大数据时代的数据结构相对比较多样化，同时容量也比传统数据更大。相对比传统数据的形式，大数据也形成了非常紧密的关联。在对大数据的分析方面，软件工程技术技术还难以实现动态处理。因此，为了提升大数据的处理效率，必须要积极在现有的软件工程技术基础上，进行优化与创新，加快软件工程技术的研发与建设。
结束语
时代在进步，社会在持续发展，这一过程中产生了大量的数据信息，甚至是呈现出井喷式发展趋势。大数据时代的到来，人们处理大数据信息需要应用大量的资源，包括经济资源、人力资源等。因此，我们必须要加大软件工程技术的研发和应用今天，并尽可能的缩减数据的存储和处理支出。通过软件工程技术，搜集、处理和存储数据信息，能够加快软件工程的进一步发展，为数据信息提供安全保障？
参考文献：
[1]王祥顺.试析大数据时代下软件工程技术的应用[J].电脑编程技巧与维护，2019（08）.
[2]李泽邦.大数据时代下软件工程关键技术探讨[J].中国新通信，2019（02）.
[3]解祥. 大数据时代下软件工程技术的应用探究[J]. 科学与信息化， 2020， 000（004）：P.12-12.
[4]饶静. 基于大数据时代下软件工程技术的应用研究[J]. 信息记录材料， 2019， 020（012）：151-152.
[5]杨品军. 解析大数据时代下软件工程关键技术[J]. 网络安全技术与应用， 2020， No.231（03）：57-58.
[6]金科， 刘艳波. 基于大数据时代下软件工程关键技术的分析[J]. 计算机产品与流通， 2019（01）：22-22.
烟台南山学院 山东 烟台 265713