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【摘要】网站的价值体现在将更多的产品和服务提供给更多的使用者。本文以西南林业大学图书馆网站为例，结合网络流量分析工具的应用，可视化地揭示网站受访情况，分析并提出网站优化的依据和途径。
【关键词】流量分析；图书馆；网站优化
随着信息技术的发展，需要存储和传播的信息量越来越大，信息的种类和形式也越来越丰富，传统图书馆的机制显然不能满足这些需要。因此，数字图书馆运运而生。数字图书馆是一个数字化信息的仓储，能够存储大量各种形式的数字化信息资源，用户可以通过便捷地网络访问，以获得这些信息，其信息存储和用户访问不受地域限制。固然，图书馆网站则成为了现代图书馆提供信息服务、传播知识的重要平台和主要途径。本文利用目前主流的网站流量分析工具对西南林业大学图书馆网站进行实例分析，阐述流量分析对网站意义和作用，并对其在网站优化过程中的应用价值进行探讨。
1.网站流量分析的定义及指标
1.1 网站流量分析的定义
网站流量分析，是指在获得网站访问量基本数据的情况下对有关数据进行统计、分析，从中发现用户访问网站的规律，并将这些规律与网站优化策略等相结合，从而发现目前网站访问活动中可能存在的问题，并为进一步修正或重新制定网站优化策略提供依据。当然这样的定义是站在网站运营优化的角度来考虑的，如果出于其他方面的目的，对网站流量分析会有其他相应的解释。
1.2 网站流量分析指标
网站访问统计分析的基础是获取网站流量的基本数据，这些数据大致可以分为三类，每类包含若干数量的统计指标。
（1）网站流量指标
网站流量统计指标常用来对网站效果进行评价，主要指标包括：
独立访问者数量（unique visitors）；
重复访问者数量（repeat visitors）；
页面浏览数（page views）；
每个访问者的页面浏览数（Page Views per user）。
（2）用户行为指标
用户行为指标主要反映用户是如何来到网站的、在网站上停留了多长时间、访问了那些页面等，主要的统计指标包括：
用户在网站的停留时间；
用户来源网站（也叫“引导网站”）；
用户所使用的搜索引擎及其关键词；
在不同时段的用户访问量情况等。
（3）用户浏览网站的方式
用户浏览网站的方式相关统计指标主要包括：
用户上网设备类型；
用户浏览器的名称和版本；
访问者电脑分辨率显示模式；
用户所使用的操作系统名称和版本；
用户所在地理区域分布状况等。
2.网站流量分析环境搭建
2.1 网站流量统计数据的获取
获取网站访问统计资料通常有两种方法：
（1）通过在自己的网站服务器端安装统计分析软件来进行网站流量监测；
（2）采用第三方提供的网站流量分析服务；
采用第一种方法可以方便地获得详细的网站统计信息，但由于这些信息存在于自己的服务器上，因此在向第三方提供有关数据时缺乏说服力。第二种方法则正好具有这种优势。通常情况下，商业网站会付费购买专业的网站流量分析统计服务，但对于图书馆网站而言，采用免费的第三方网站流量分析统计工具已经足以满足需求。
2.2 安装网站流量分析统计代码
本文将采用国内业界知名度较高、功能较为完善的免费网站流量分析统计工具对西南林业大学图书馆网站进行实例分析研究。
第三方网站流量分析工具的安装一般只需在其网站上免费注册，设置要进行统计的目标网站后，将获得的统计代码（一般为javascript客户端代码）放置于目标网站相应网页源文件中即可，如图1所示。
3.主要分析功能实例研究
统计代码在目标网站上安装成功后，当客户端使用浏览器访问目标网站时，统计代码都会在客户端浏览器中执行，从而完成相应的统计任务。
以下将针对部分有助于网站优化的分析统计功能做具体讨论研究。
3.1 浏览量趋势分析
如图2所示，我们可以通过按小时、按天、按周三种方式查看趋势分析数据。通过按小时查看数据，我们可以了解到读者在各个时段对图书馆网站的关注度及使用率。图中所示为某一个月的分时段网站浏览量折线统计图。可以看出，在上午8点至晚上10点这一期间，网站浏览量都维持在一个较高的水平。全天三个访问高峰分别出现在上午10点、下午4点和晚上8点，其中上午10点为全天最高访问时段。同时，浏览量和访客数两条指标线趋势走向都基本吻合，也说明了访客数与浏览量之间的正比例关系。
根据以上的统计分析结果，我们可以考虑在浏览量较高的时段实施网站推广策略，如网站内容更新、活动推广等，这样可以获得较好的宣传和推广效果。
3.2 来源分析
来源分析可以告诉我们访问目标网站的各种来源访问流量和转化情况。来源分为三种类型：直接访问（直达）、搜索引擎和外部链接。
直接访问其带来的流量是指访客通过在浏览器上直接输入网址或者通过点击收藏的网站地址对您网站进行的访问。
搜索引擎带来的流量是指访客通过在搜索引擎上输入搜索词后，在搜索结果页点击链接并访问目标网站。
外部链接带来的流量是指网民通过除搜索引擎以外的网站上的链接访问目标网站。
如图3所示，目标网站某月的流量来源中，直接访问占29.32%，搜索引擎占28.57%，外部链接占42.11%，其中外部链接带来的流量占比较大。通过图4查看到的外部链接的详细来源我们发现，绝大部分的外部链接是来自学校校园网网站，说明这些访客是从校园网（门户网站）进入到图书馆网站（二级网站）的，这一点非常符合学校用户的网络使用习惯。 另外，来自于搜索引擎的流量也值得我们分析研究。如果说直接访问和外部链接两者所带来的流量主要来自于固定访问者的话，那么由搜索引擎带来的流量则主要是由网站的新用户产生的。图5中反映了来自各大搜索引擎的流量统计。根据这些统计数据并结合搜索词统计（图6所示），我们可以制定SEO（搜索引擎优化）优化策略，提高搜索命中率和搜索相关性。
3.3 页面分析
通过页面分析，我们可以获得以下信息：
3.3.1 访客进入您网站后通常首要访问和次要访问的页面是哪些
这些页面是访客形成对网站第一印象的重要页面，对于访客是否继续关注网站、以及最终是否选择网站提供的产品或服务起着决定性的作用。我们可以从界面美观性、操作方便性、内容专业性等多方面提升这些页面质量，以促使访客保持对网站的继续关注。
3.3.2 访客进入网站后对哪些页面最关心或者最感兴趣
通过这些页面，可以了解访客在网站上最关注的内容，并根据这些内容，及时地更新或调整页面信息与布局，以促进访客尽快地转化成为网站固定用户。
3.3.3 访客浏览各个页面的停留时间一般是多久
通过页面停留时间，可以了解页面是否足够吸引访客；同时，也可以将停留时间作为页面设计的参考因素，以便让访客在有限的访问时间内尽可能获取更多的价值信息，从而进一步实现网站推广目的。
3.3.4 访客经常会在哪些页面离开网站
除了一些特殊页面（例如：退出页面、注册完成页面等）的退出率高是正常现象外，其他页面的退出率高说明页面可能存在一定的问题，例如：页面打开慢或者页面显示出错等等。对于退出率高的页面，需要及时地明确原因，以免造成访问流失。
以页面分析中较为直观的页面点击热力图统计为例。热力图统计反映了一段时间内所有访客在浏览网站页面时所做的鼠标点击操作信息，将这些点击操作相对于页面的坐标位置点以热力点的形式进行叠加就形成了页面点击热力图，从颜色上也可以直观区分热力程度，红色表示热力值最高（点击操作密集），黄色次之，绿色再次之。图7中显示了西南林业大学图书馆网站首页“信息资源”模块区域的热力统计情况，对我们比较有用的信息是可以从热力图直接了解到图书馆购买的哪些信息资源最受读者欢迎，使用率最高。这些信息可以为资源采购人员和上层领导提供决策支持和依据。
另外，除了热力图，我们还可以通过链接点击图来精确了解页面中每个链接的点击情况，功能与热力图类相似。
3.4 访客分析
访客分析包括地域分布、访客忠诚度、系统环境等功能。
3.4.1 地域分布
地域分布提供了各个地域给网站带来的流量数据，这些数据可以帮助您合理地分配各地域的推广预算和有针对性地制定业务推广策略。
a.对于已经进行了推广的地域，可以及时地了解在该地域的推广策略是否给网站带来了足够的访客，以及这些访客对网站内容是否足够感兴趣，借助这些信息还可以进一步评估在该地域的推广方案的合理性，并且不断地调整与优化。
b.对于尚未进行推广的地域，如果存在流量，说明这些地域有访客在关注您的网站，可以抓住时机在这些地域进行推广，以便及时地赢得更多访客。
3.4.2 访客忠诚度
访客忠诚度反映了访客对网站的感兴趣或者喜欢程度。通常，访客忠诚度可能受以下一些因素影响：
a.网站内容：丰富的网站内容和内容展现形式通常能够激发访客的兴趣并且提升访客对网站的信任度，如果网站内容单一，则无法吸引访客继续地关注。
b.网站结构：每个访客进入网站后都有自己所关注的内容，如果网站缺乏清晰的导航，访客通常会因为不能迅速找到需要的内容而离开。
c.推广介绍信息与实际网站内容的一致：很多访客通常是看到推介信息而进入网站，但如果访客进入网站后实际看到的信息与预期不符，通常会马上放弃网站的继续访问。
3.4.3 系统环境
系统环境提供了访客在浏览网站时使用的各种系统环境及相应的流量数据。系统环境包括浏览器、操作系统、屏幕分辨率、屏幕颜色、FLASH版本、是否支持JAVA、语言环境、是否支持Cookie、网络服务提供商等。通过系统环境分析，可以获得以下一些信息：
a.访客在浏览您的网站时经常使用的是什么系统环境。
b.使用什么系统环境的访客在网站上停留的时间更长或者访问的页面更多。
c.哪种系统环境是在网站开发之前没有考虑过的。
在获得这些信息后，我们可以更多地从技术功能方面去优化网站，从而进一步提升网站的吸引力及易用性，带来更高的访客转化率。
4.结语
网站流量分析是研究如何从网站访问数据中提炼有用的信息，以及网站用户体验的相关知识。进而采取行动，获取更多的用户，并增加转化率，让网站拥有更多的访客，最终体现网站价值。在实际应用中，我们往往需要把多种统计分析数据综合起来进行分析，从而更科学地揭示出数据所反映的事实。
参考文献
[1]网站流量分析[EB/OL].2013.03.23.http：//baike.baidu.com/view/2925061.htm.
[2]百度统计帮助[EB/OL].2013-03-25.http：//tongji.baidu.com/web/5565945/home/user/help.
[3]克利夫顿.流量的秘密：Google Analytics网站分析与优化技巧[M].北京：人民邮电出版社.
作者简介：古超（1979—），男，云南楚雄人，硕士研究生，西南林业大学图书馆信息技术部主任，馆员，主要从事数字图书馆、信息系统开发与管理等研究。
【关键词】流量分析；图书馆；网站优化
随着信息技术的发展，需要存储和传播的信息量越来越大，信息的种类和形式也越来越丰富，传统图书馆的机制显然不能满足这些需要。因此，数字图书馆运运而生。数字图书馆是一个数字化信息的仓储，能够存储大量各种形式的数字化信息资源，用户可以通过便捷地网络访问，以获得这些信息，其信息存储和用户访问不受地域限制。固然，图书馆网站则成为了现代图书馆提供信息服务、传播知识的重要平台和主要途径。本文利用目前主流的网站流量分析工具对西南林业大学图书馆网站进行实例分析，阐述流量分析对网站意义和作用，并对其在网站优化过程中的应用价值进行探讨。
1.网站流量分析的定义及指标
1.1 网站流量分析的定义
网站流量分析，是指在获得网站访问量基本数据的情况下对有关数据进行统计、分析，从中发现用户访问网站的规律，并将这些规律与网站优化策略等相结合，从而发现目前网站访问活动中可能存在的问题，并为进一步修正或重新制定网站优化策略提供依据。当然这样的定义是站在网站运营优化的角度来考虑的，如果出于其他方面的目的，对网站流量分析会有其他相应的解释。
1.2 网站流量分析指标
网站访问统计分析的基础是获取网站流量的基本数据，这些数据大致可以分为三类，每类包含若干数量的统计指标。
（1）网站流量指标
网站流量统计指标常用来对网站效果进行评价，主要指标包括：
独立访问者数量（unique visitors）；
重复访问者数量（repeat visitors）；
页面浏览数（page views）；
每个访问者的页面浏览数（Page Views per user）。
（2）用户行为指标
用户行为指标主要反映用户是如何来到网站的、在网站上停留了多长时间、访问了那些页面等，主要的统计指标包括：
用户在网站的停留时间；
用户来源网站（也叫“引导网站”）；
用户所使用的搜索引擎及其关键词；
在不同时段的用户访问量情况等。
（3）用户浏览网站的方式
用户浏览网站的方式相关统计指标主要包括：
用户上网设备类型；
用户浏览器的名称和版本；
访问者电脑分辨率显示模式；
用户所使用的操作系统名称和版本；
用户所在地理区域分布状况等。
2.网站流量分析环境搭建
2.1 网站流量统计数据的获取
获取网站访问统计资料通常有两种方法：
（1）通过在自己的网站服务器端安装统计分析软件来进行网站流量监测；
（2）采用第三方提供的网站流量分析服务；
采用第一种方法可以方便地获得详细的网站统计信息，但由于这些信息存在于自己的服务器上，因此在向第三方提供有关数据时缺乏说服力。第二种方法则正好具有这种优势。通常情况下，商业网站会付费购买专业的网站流量分析统计服务，但对于图书馆网站而言，采用免费的第三方网站流量分析统计工具已经足以满足需求。
2.2 安装网站流量分析统计代码
本文将采用国内业界知名度较高、功能较为完善的免费网站流量分析统计工具对西南林业大学图书馆网站进行实例分析研究。
第三方网站流量分析工具的安装一般只需在其网站上免费注册，设置要进行统计的目标网站后，将获得的统计代码（一般为javascript客户端代码）放置于目标网站相应网页源文件中即可，如图1所示。
3.主要分析功能实例研究
统计代码在目标网站上安装成功后，当客户端使用浏览器访问目标网站时，统计代码都会在客户端浏览器中执行，从而完成相应的统计任务。
以下将针对部分有助于网站优化的分析统计功能做具体讨论研究。
3.1 浏览量趋势分析
如图2所示，我们可以通过按小时、按天、按周三种方式查看趋势分析数据。通过按小时查看数据，我们可以了解到读者在各个时段对图书馆网站的关注度及使用率。图中所示为某一个月的分时段网站浏览量折线统计图。可以看出，在上午8点至晚上10点这一期间，网站浏览量都维持在一个较高的水平。全天三个访问高峰分别出现在上午10点、下午4点和晚上8点，其中上午10点为全天最高访问时段。同时，浏览量和访客数两条指标线趋势走向都基本吻合，也说明了访客数与浏览量之间的正比例关系。
根据以上的统计分析结果，我们可以考虑在浏览量较高的时段实施网站推广策略，如网站内容更新、活动推广等，这样可以获得较好的宣传和推广效果。
3.2 来源分析
来源分析可以告诉我们访问目标网站的各种来源访问流量和转化情况。来源分为三种类型：直接访问（直达）、搜索引擎和外部链接。
直接访问其带来的流量是指访客通过在浏览器上直接输入网址或者通过点击收藏的网站地址对您网站进行的访问。
搜索引擎带来的流量是指访客通过在搜索引擎上输入搜索词后，在搜索结果页点击链接并访问目标网站。
外部链接带来的流量是指网民通过除搜索引擎以外的网站上的链接访问目标网站。
如图3所示，目标网站某月的流量来源中，直接访问占29.32%，搜索引擎占28.57%，外部链接占42.11%，其中外部链接带来的流量占比较大。通过图4查看到的外部链接的详细来源我们发现，绝大部分的外部链接是来自学校校园网网站，说明这些访客是从校园网（门户网站）进入到图书馆网站（二级网站）的，这一点非常符合学校用户的网络使用习惯。 另外，来自于搜索引擎的流量也值得我们分析研究。如果说直接访问和外部链接两者所带来的流量主要来自于固定访问者的话，那么由搜索引擎带来的流量则主要是由网站的新用户产生的。图5中反映了来自各大搜索引擎的流量统计。根据这些统计数据并结合搜索词统计（图6所示），我们可以制定SEO（搜索引擎优化）优化策略，提高搜索命中率和搜索相关性。
3.3 页面分析
通过页面分析，我们可以获得以下信息：
3.3.1 访客进入您网站后通常首要访问和次要访问的页面是哪些
这些页面是访客形成对网站第一印象的重要页面，对于访客是否继续关注网站、以及最终是否选择网站提供的产品或服务起着决定性的作用。我们可以从界面美观性、操作方便性、内容专业性等多方面提升这些页面质量，以促使访客保持对网站的继续关注。
3.3.2 访客进入网站后对哪些页面最关心或者最感兴趣
通过这些页面，可以了解访客在网站上最关注的内容，并根据这些内容，及时地更新或调整页面信息与布局，以促进访客尽快地转化成为网站固定用户。
3.3.3 访客浏览各个页面的停留时间一般是多久
通过页面停留时间，可以了解页面是否足够吸引访客；同时，也可以将停留时间作为页面设计的参考因素，以便让访客在有限的访问时间内尽可能获取更多的价值信息，从而进一步实现网站推广目的。
3.3.4 访客经常会在哪些页面离开网站
除了一些特殊页面（例如：退出页面、注册完成页面等）的退出率高是正常现象外，其他页面的退出率高说明页面可能存在一定的问题，例如：页面打开慢或者页面显示出错等等。对于退出率高的页面，需要及时地明确原因，以免造成访问流失。
以页面分析中较为直观的页面点击热力图统计为例。热力图统计反映了一段时间内所有访客在浏览网站页面时所做的鼠标点击操作信息，将这些点击操作相对于页面的坐标位置点以热力点的形式进行叠加就形成了页面点击热力图，从颜色上也可以直观区分热力程度，红色表示热力值最高（点击操作密集），黄色次之，绿色再次之。图7中显示了西南林业大学图书馆网站首页“信息资源”模块区域的热力统计情况，对我们比较有用的信息是可以从热力图直接了解到图书馆购买的哪些信息资源最受读者欢迎，使用率最高。这些信息可以为资源采购人员和上层领导提供决策支持和依据。
另外，除了热力图，我们还可以通过链接点击图来精确了解页面中每个链接的点击情况，功能与热力图类相似。
3.4 访客分析
访客分析包括地域分布、访客忠诚度、系统环境等功能。
3.4.1 地域分布
地域分布提供了各个地域给网站带来的流量数据，这些数据可以帮助您合理地分配各地域的推广预算和有针对性地制定业务推广策略。
a.对于已经进行了推广的地域，可以及时地了解在该地域的推广策略是否给网站带来了足够的访客，以及这些访客对网站内容是否足够感兴趣，借助这些信息还可以进一步评估在该地域的推广方案的合理性，并且不断地调整与优化。
b.对于尚未进行推广的地域，如果存在流量，说明这些地域有访客在关注您的网站，可以抓住时机在这些地域进行推广，以便及时地赢得更多访客。
3.4.2 访客忠诚度
访客忠诚度反映了访客对网站的感兴趣或者喜欢程度。通常，访客忠诚度可能受以下一些因素影响：
a.网站内容：丰富的网站内容和内容展现形式通常能够激发访客的兴趣并且提升访客对网站的信任度，如果网站内容单一，则无法吸引访客继续地关注。
b.网站结构：每个访客进入网站后都有自己所关注的内容，如果网站缺乏清晰的导航，访客通常会因为不能迅速找到需要的内容而离开。
c.推广介绍信息与实际网站内容的一致：很多访客通常是看到推介信息而进入网站，但如果访客进入网站后实际看到的信息与预期不符，通常会马上放弃网站的继续访问。
3.4.3 系统环境
系统环境提供了访客在浏览网站时使用的各种系统环境及相应的流量数据。系统环境包括浏览器、操作系统、屏幕分辨率、屏幕颜色、FLASH版本、是否支持JAVA、语言环境、是否支持Cookie、网络服务提供商等。通过系统环境分析，可以获得以下一些信息：
a.访客在浏览您的网站时经常使用的是什么系统环境。
b.使用什么系统环境的访客在网站上停留的时间更长或者访问的页面更多。
c.哪种系统环境是在网站开发之前没有考虑过的。
在获得这些信息后，我们可以更多地从技术功能方面去优化网站，从而进一步提升网站的吸引力及易用性，带来更高的访客转化率。
4.结语
网站流量分析是研究如何从网站访问数据中提炼有用的信息，以及网站用户体验的相关知识。进而采取行动，获取更多的用户，并增加转化率，让网站拥有更多的访客，最终体现网站价值。在实际应用中，我们往往需要把多种统计分析数据综合起来进行分析，从而更科学地揭示出数据所反映的事实。
参考文献
[1]网站流量分析[EB/OL].2013.03.23.http：//baike.baidu.com/view/2925061.htm.
[2]百度统计帮助[EB/OL].2013-03-25.http：//tongji.baidu.com/web/5565945/home/user/help.
[3]克利夫顿.流量的秘密：Google Analytics网站分析与优化技巧[M].北京：人民邮电出版社.
作者简介：古超（1979—），男，云南楚雄人，硕士研究生，西南林业大学图书馆信息技术部主任，馆员，主要从事数字图书馆、信息系统开发与管理等研究。