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融合柴油机热工、油液及振动三大类信息,采用灰色理论、自适应谐振理论（ART）和BP网络等相结合的决策级融合技术,建立了一套具有数据融合、分析诊断和状态预测能力的舰用柴油机状态预测系统,并以12PA6V-280型柴油机为研究对象,进行了工作过程仿真及故障模拟研究。
基于数据融合的舰用柴油机状态预测系统研究
【摘 要】
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融合柴油机热工、油液及振动三大类信息,采用灰色理论、自适应谐振理论（ART）和BP网络等相结合的决策级融合技术,建立了一套具有数据融合、分析诊断和状态预测能力的舰用柴油机
【机 构】
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武警工程学院,西安交通大学
【出 处】
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中国修船
【发表日期】
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2008年3期
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