【摘 要】
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目的：探讨基于面部特征测量的中医五行人体质类型判别研究，为体质分类研究提供方法学参考。方法：以《灵枢·阴阳二十五人》相关论述为依据，采用图像识别技术对327名在读本科生面部轮廓二维图像等进行聚类分析，计算均值和标准差，并分析五行人之间的差异性，判断五行人体质类别。继而建立五行人体质类型辨识的Bayes判别模型，在此过程中分组变量是根据五行人的体质分类，采用逐步判别分析的方法筛选自变量，进而计算出B
【机 构】
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河南中医药大学基础医学院(仲景学院)
【基金项目】
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2020年河南中医药大学重点学科建设项目（No.15102044-2020-2）； 中国中西医结合学会妇产科专委会专项研究基金（No.CR901FC01）； 基于人工智能（AI）深度学习技术的“体质-面体型-舌脉象”中医辅助诊断设备研究与应用（No.STG-ZYX09-202181）Henan University of
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目的：探讨基于面部特征测量的中医五行人体质类型判别研究，为体质分类研究提供方法学参考。方法：以《灵枢·阴阳二十五人》相关论述为依据，采用图像识别技术对327名在读本科生面部轮廓二维图像等进行聚类分析，计算均值和标准差，并分析五行人之间的差异性，判断五行人体质类别。继而建立五行人体质类型辨识的Bayes判别模型，在此过程中分组变量是根据五行人的体质分类，采用逐步判别分析的方法筛选自变量，进而计算出Bayes判别系数函数结果，利用自身回代性检验与交叉检验来验证模型的预测效果。结果：采用木、火、土、金、水作为判别分析的分组变量，模型拟合良好，自身验证的准确率为93.9%，交叉验证的准确率为91.4%。结论：建立的Bayes判别模型辨识五行人体质准确率很高，具有较高的应用价值；将人脸图像识别技术引入五行人体质辨识系统研究中，可为中医体质分类研究提供新的方法和技术。
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