【摘 要】
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在数字X线医学图像的放射成像过程中,由于人体结构和组织的复杂性以及成像系统中X线散射、电子噪声等各种不利因素的影响,导致图像质量的下降。本研究采用一种基于空间域、频
【机 构】
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在数字X线医学图像的放射成像过程中,由于人体结构和组织的复杂性以及成像系统中X线散射、电子噪声等各种不利因素的影响,导致图像质量的下降。本研究采用一种基于空间域、频率域以及时间域的高度复合的图像增强算法,同时将该算法在图形处理器(GPU)中利用统一计算设备架构(CUDA)编程接口实现,在达到对比度增强、细节增强、抑制图像中噪声的目的的同时满足临床实时性要求,从而降低X线剂量的使用,保护医师和患者的身体健康。
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