知识图谱错误探测研究综述

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知识图谱是一种在移动互联网时代下产生的新型知识表示方法。错误检测是知识图谱应用研究的主要内容之一,在机器人、智能问答、信息检索等领域有着广阔的应用前景。因此,对其进行研究具有重要意义。笔者对当前知识图谱错误检测方法进行较为全面、深入总结,最后指出了知识图谱错误检测未来的主要研究方向。
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摘 要:为综合度量金融资产损失的市场风险与流动性风险,采用GARCHVaR模型度量了日市场风险价值,用日内相对波动幅度调整为日LAVaR,并利用时间延展T规则将它转换为变现期间的综合风险价值,构建了金融资产综合风险价值的全方位动态评估模型。通过以中国股指期货为例的实证研究证明,该模型能够有效评估金融资产综合风险价值,适用于金融资产公允价值的期末估算。  关键词: GARCHVaR模型;LA
本文认为,针对诉讼法律关系主体违反诉讼义务的行为而科以诉讼法上的否定性后果,就是诉讼法律责任。它具有不同于实体法律责任司法行政法律责任的鲜明特征。诉讼法律责任的诉控主体包括诉讼参与人和司法机关,确认主体是人民检察院和人民法院,承担主体则可能是审判机关、检察机关当事人,其他诉讼参与人和案外人等。诉讼违法行为的构成要件是确认诉讼法律责任的根据。在我国目前的现行立法中.有训诫、拘传、没收、承担不利诉讼后果,撤销诉讼行为和裁判的效力,追究司法赔偿责任等严厉程度不同的十三种诉讼法律责任形式。
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