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针对滚动轴承振动信号故障特征提取问题，提出了基于采用希尔伯特一黄变换与峭度指标的滚动轴承故障特征提取方法。该方法先求得多个正常状态的标准化峭度值，后利用峭度指标对轴承振动信号经验模态分解后的分量进行分类，大于标准化峭度值的分量进一步进行希尔伯特谱变换，提取出滚动轴承的故障频率信息。该方法不仅能够有效完整的提取故障频率特征，同时大大提高了希尔伯特-黄变换的效率。