基于中间层监督卷积神经网络的图像超分辨率重建

来源 :中国图象图形学报 | 被引量 : 0次 | 上传用户：minggangju

【摘要】

：

目的基于学习的图像超分辨率重建方法已成为近年来图像超分辨率重建研究的热点。针对基于卷积神经网络的图像超分辨率重建(SRCNN)方法网络层少、感受野小、泛化能力差等缺陷,提出了基于中间层监督卷积神经网络的图像超分辨率重建方法,以进一步提高图像重建的质量。方法设计了具有中间层监督的卷积神经网络结构,该网络共有16层卷积层,其中第7层为中间监督层;定义了监督层误差函数和重建误差函数,用于改善深层卷积神经

【作者】

：

李现国孙叶美杨彦利苗长云

【机构】

：

天津工业大学电子与信息工程学院,天津,300387天津市光电检测技术与系统重点实验室,天津,300387;

【出处】

：

中国图象图形学报

【发表日期】

：

2018年07期

【关键词】

：

图像超分辨率重建深度学习中间层监督卷积神经网络梯度消失残差学习

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