【摘 要】
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由于大功率并联逆变供电系统存在着复杂的非线性过程，导致了输出波形质量差，环流抑制效率低等问题。利用支持向量机（support Vector machines，SVM）智能辨识算法实现去非线性目标，提
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由于大功率并联逆变供电系统存在着复杂的非线性过程，导致了输出波形质量差，环流抑制效率低等问题。利用支持向量机（support Vector machines，SVM）智能辨识算法实现去非线性目标，提出了一种新的分布式并联复合控制方案。逆系统方法由实测样本提取模型特征，并结合PID双环补偿方案的优势，保障了对真实系统的低建模误差率和对突发干扰的高适应力，提高了系统鲁棒性，更进一步提出了匹配的瞬时均流方案，加强了负载均分、环流抑制的效果。仿真结果显示，复合控制方案能使系统的波形畸变率低、静态误差小、均流能力强
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对无线网络通信传输信号延迟消除方法的研究,能够有效保证网络的正常稳定通信。对传输信号过程延迟的消除处理,需要先进行路径搜索,搜索汇聚节点代价最小的多跳路由,完成传输信号延迟的消除。传统方法先优化网络各协作链路能效,为通信终端进行中继节点分配,但忽略了对多跳路由的搜索,导致对延迟的消除效果不够理想。提出基于蚁群算法的无线网络通信过程传输信号延迟消除方法。依据无线网络模型计算出最优网络分簇数量,控制无
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