【摘 要】
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针对换流站故障分析报告大量堆积得不到充分利用的情况,结合机器学习算法对故障分析报告进行智能分类。首先对故障分析报告进行文本分词,并针对分词结果进行建模、聚类分析。
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针对换流站故障分析报告大量堆积得不到充分利用的情况,结合机器学习算法对故障分析报告进行智能分类。首先对故障分析报告进行文本分词,并针对分词结果进行建模、聚类分析。第一种方法是利用朴素贝叶斯理论构建模型,提取故障类别与特征词对应关系,当新的故障分析报告产生时,通过贝叶斯计算得到其所属故障类别;第二种方法是利用K-means聚类,根据分词结果将故障分析报告聚成故障簇,新的故障分析报告产生时,根据该故障报告与已有故障簇的相似度对故障分析报告分类。
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