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ICA(Independent Component Analysis)可以仅由简单的几个假设条件,还原出原始相互独立的分量。利用ICA这一特点可对与噪声数据相互独立的图像数据进行分离,达到图像去噪的目的。文章对有噪图像进行小波处理,构建一个虚拟通道作为一个输入,对原有噪图像和构建出的虚拟通道进行分离,可得到去噪图像。传统去噪方法与文中所用方法的处理结果进行了比较。