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提出了一种基于RBF的时序缺失数据修复方法，利用RBF构建模板数据和当前存在缺失的数据之间的训练关系，并通过该训练关系修复缺失数据．实验表明，该方法能够应用于刚性体以及非刚形体运动或形变追踪，是一种有效的时序缺失数据修复方法．
一种基于RBF的时序缺失数据修复方法
【摘 要】
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提出了一种基于RBF的时序缺失数据修复方法，利用RBF构建模板数据和当前存在缺失的数据之间的训练关系，并通过该训练关系修复缺失数据．实验表明，该方法能够应用于刚性体以及非刚形
【机 构】
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长沙民政职业技术学院,湖南工学院计算机及信息科学学院,西南大学计算机科学学院,湖南工学院电气与信息工程学院
【出 处】
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怀化学院学报
【发表日期】
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2013年5期
【基金项目】
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基金项目：湖南省科技厅科技计划项目（2012GK3062）.
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