基于回归分析的信息协同过滤算法预测研究

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信息过滤是图书情报领域的一个研究热点。分析了IBCF、UBCF和RBCF三种协同过滤算法,并用四种不同的数据集对三种算法进行性能测试。实验证明,不同的数据集对应的最优协同过滤算法各不相同。进而利用回归分析模型预测某一具体数据集的最优协同过滤算法,发现回归分析能够很好地进行算法预测。
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