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动态测量误差的贝叶斯建模预报
动态测量误差的贝叶斯建模预报
来源 :仪器仪表学报 | 被引量 : 16次 | 上传用户:crystal19900224
【摘 要】
:
针对动态测量过程的复杂性提出了动态测量误差序列的贝叶斯建模预报方法。该方法要求的数据量较少,且对序列无平稳性限制,并能充分利用预报过程中的主客观信息来修正模型,以提高预测精度。最后,通过仿真实例探讨了贝叶斯方法在动态测量误差建模预报中的适用性。
【作 者】
:
陈晓怀
程真英
刘春山
【机 构】
:
合肥工业大学仪器仪表学院,合肥工业大学仪器仪表学院合肥230009,合肥230009,合肥230009
【出 处】
:
仪器仪表学报
【发表日期】
:
2004年S1期
【关键词】
:
贝叶斯动态线性模型
无信息先验分布
误差预报
Bayes dynamic linear model Non-information prior distribu
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针对动态测量过程的复杂性提出了动态测量误差序列的贝叶斯建模预报方法。该方法要求的数据量较少,且对序列无平稳性限制,并能充分利用预报过程中的主客观信息来修正模型,以提高预测精度。最后,通过仿真实例探讨了贝叶斯方法在动态测量误差建模预报中的适用性。
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