【摘 要】
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人类对于结构的感知方式和产生数据的物理系统原理对于聚类分析而言具有同等的重要性 .因此 ,在聚类算法的设计和分析中 ,模拟人类的主要器官——视觉系统将帮助我们解决这一
【机 构】
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西安交通大学理学院信息科学与系统科学研究所,香港中文大学地理系
【基金项目】
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国家自然科学基金! ( 60 0 75 0 0 1);中国香港研究资助!局 ( CUHK413 6/99H)部分资助
论文部分内容阅读
人类对于结构的感知方式和产生数据的物理系统原理对于聚类分析而言具有同等的重要性 .因此 ,在聚类算法的设计和分析中 ,模拟人类的主要器官——视觉系统将帮助我们解决这一领域的一些基本问题 .从这一观点出发 ,文中提出一类基于初级视觉系统尺度空间理论的聚类算法 ,并通过引入显著性假设 ,将生物物理学中的Weber定律与聚类结构的有效性联系起来 .由此产生的聚类算法简洁有效 ,并可部分地回答那些与人类感知数据结构相关联的聚类有效性问题 .我们的数值试验表明这一方法具有广泛的应用前景
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