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通过将粒子群优化（Particle Swarm Optimization，PSO）算法与人工蜂群（Artificial BeeColony，ABC）算法相结合，提出一种ABC-PSO并行混合优化算法。在每次迭代中，将种群分为两个子种群，一个子种群使用PSO算法，另一个子种群使用ABC算法，两个算法寻优后进行比较，选出最优适应值。通过混合算法对4个标准函数进行测试，并与标准PSO算法进行比较，结果表明混合算法具有更好的优化性能。