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摘要：随着信息化技术的不断发展，其应用范围越来越广，尤其是有效的应用于电力系统自动化控制过程中，进而大大提高了电力系统运行的稳定性。通过将智能技术有效的运用于电力系统自动化之中，能够提高整个电力系统的监测、处理以及预防工作的效率，进而为整个系统的正常运行提供可靠的保障。本文对电力系统自动化与智能技术进行了比较深入的分析研究，在此基础上，详细介绍了电力系统自动化中智能技术的应用，对从事相关工作的技术人员具有一定的借鉴意义。
关键词：电力系统；自动化；智能技术
0引言
当前电力对于社会的发展具有十分重要的促进作用，电力系统中的自动化技术也逐渐成熟，为了进一步提高电力系统运行的稳定性，就要将智能技术有效的运用于电力系统的自动化过程中。智能技术的有效运用能够极大的提高电力系统的运行效率，进而提高电力企业的经济效益，从而促进电力企业竞争力的不断提高。为了确保智能技术能够与电力系统自动化相适应，就要对二者进行系统全面的分析，优选出最适宜的智能技术，从而确保两者之间能够进行完美的融合。
1智能技术和电力系统自动化的概述
1.1智能技术
智能技术作为我国一项新型的现代化技术，其主要是在计算机技术的基础上进一步衍生出的技术概念，通过一套体系结构和人机接口实现学习、组织及适应等多项功能，使系统能够更加快速分析产品问题，并通过程序思维寻找解决办法，以此有效解决传统控制上的难点问题，极其适用于较复杂的产品控制中。同时，在智能控制技术和传统控制技术的对比下，智能控制技术不仅仅能够及时反馈运行问题，还能够针对运行问题的数信息数据进行自主分析和判断，并根据实际情况采取有效的解决措施，使计算机设备的辅助功能转变成主导功能，从而有效促进系统的稳定运行。此外，在我国电网的建设发展下，智能技术在各行各业的应用优势也得到了电力行业的重视，许多电力企业都已经积极采用智能技术，使其能够充分融入到电力系统的运行过程中，有效提高电力系统的运行质量和运行效率。
1.2电力系统自动化
在传统的电力系统运行过程中，人工操作是确保电力系统稳定运行的主要手段，这在以往的电力发展中能够有效解决我国社会的电力需求问题。但是在我国城市化建设进度不断加快下，电网的建设规模日益扩大和复杂化，如果依旧采用传统的人工操作方式，不仅很难保证电力系统的稳定运行，对于电力企业的经济发展也会造成极大的影响，在这种情况下就提出了电力系统自动化概念。而电力系统的自动化主要是指电力能源的生产阶段、转换阶段、输送阶段、结算阶段以及信息管理等各个环节的自动化，电力系统的自动化不仅能够实现电力设备的自动控制、自动调度以及自动监测，还能够实现远程控制和远程监测，使电力系统的运行质量和运行效率得到有效保障。
2智能技术在电力系统自动化中的应用
2.1神经网络控制的应用
通过将神经网络有针对性的应用于电力系统中，能够提高电力系统的智能化程度，进而对整个电力系统进行全面的调控。神经网络控制是一项先进技术，是建立在非线性原则的基础之上，并对非线性原则进行合理的优化，进而对电力系统的运行控制数据和计算机数据库进行有效的控制。神经网络是将数学系统、人工智能系统和网络系统进行紧密的结合，进而对系统的能源消耗、计算消耗量以及能源消耗结构进行系统性的分析，从而有效提升电力系统对能源的调控能力。同时，对神经组织结构和规划模型进行合理的分析之后，能够有效提高网络的硬件水平，促进了我国电力行业经济效益的不断提升。
2.2模糊控制技术的应用
在电力系统自动化的应用过程中，模糊控制技术的应用主要是构建一个模糊模型对电力系统进行直接控制，这种技术的应用特点具有简单性、易操作性，在许多家用电气中都得到了很好的应用效果。例如日常生活中常常用到的电饭煲、电风扇以及电磁炉等等，这些电器的运行过程都是一种模糊控制技术的体现，所以就实用方面来说，模糊控制技术是一项具有较高应用价值的技术。而在电力自动化系统的运行过程中，由于电力系统的运行情况较为复杂，其中包含着许多变量问题，动态信息具有极高的模糊程度，在这种情况下利用模糊控制技术就可以针对不具备精确性的系统问题进行有效处理，使电力系统能够模仿人类的决策能力和判断能力对模糊信息进行推测，使其能够转化成可靠的信息为管理人员提供准确的信息依据，从而有效提高电力系统的运行效率。
2.3专家系统控制技术的应用
专家系统在电力系统中的应用非常的广泛，并且应用起来较为的简单，能够很好的对电力系统进行很好的保护。专家系统在进行应用时能够对电力系统中一些存在的问题进行分析，在出现问题的时候，能够给人们发出警告或者对将电力系统处于紧急的状态，并且在发现问题后，能够自动的对这些问题进行解决，还能够对被破坏的系统进行恢复。专家系统控制技术还有着非常多的作用，在很多的方面能够有着重要的作用，专家系统的应用非常的广泛，但是在进行实际的应用时仍然有着一定的局限性，虽然专家系统的智能化较为的发达，但是在一些方面仍然不能够和真正的人的思想进行比较，例如不能够机制的对一些问题进行处理，只能够根据原有的程序来进行对于问题的处理，这样就会让问题的处理不能够做到灵活，有时候难以让问题得到解决。
2.4线性控制技术的应用
在现代控制理论中，线性控制技术是其核心组成部分，其形成于优化理论研究基础之上，也被称为线性最优控制技术[2]。在现代控制研究中，线性控制技术是目前研究最深入的一种，其理论控制模式具有十分可选性，其作为普遍应用的控制形式的关键原因就在于此。部分控制研究人员通过不断努力在实践中对线性控制理论进行了应用，同时对实践操作中应用线性最优控制理论的依据进行了充分阐释，也就是对其励磁控制进行利用，提高了具有一定长度的输电线路对电能的输送能力，并使其动态品质得以改善。此外，通过大量长期的实验，发现将最优化的励磁控制模式应用在大型设备运行过程中，能够使线性控制的最佳效果得到体现。
2.5集成智能控制技术的应用
集成控制技术就是将多种智能技术进行结合，使其成为一个整体，各技术不再独自运营，而是相互之间进行优势互补。其既集成了智能系统与智能控制方法，还深入关联了电力系统自动化控制。就目前来看，集成智能控制技术在当前控制技术中算是比较先进的，而且形成了一定的规模。在电力自动化系统中，目前所使用的集成智能控制系统还不成熟，然而神经网络和专家系统的充分结合以及专辑系统与模糊逻辑控制系统的融合，在很大程度上促进了集成智能控制技术的发展。集成智能控制技术融合了电力自动化控制系统中各种智能功能，最大程度的实现智能化，进而不断完善电力自动化控制系统。
结束语
总而言之，将智能技术有效的运用于电力系统的自动化控制过程中，能够有效提高整个电力系统运行的平稳性。在将智能技术融入到电力系统的过程中，要对电力系统进行系统全面的分析，不断创新和改革电力系统中的智能技术应用，进而促进电力系统的可持续发展。
参考文献：
[1]韩毓.浅析电力系统自动化中智能技术的应用[J].山东工业技术，2016（15）.
[2]權静.电力系统自动化中智能技术的应用[J].科技创新导报，2017（15）.
[3]王雨强.浅论电力系统自动化中智能技术的应用[J].中国高新区，2017（01）.
[4]蒋超颖.智能技术在电力系统自动化中的应用[J].电子技术与软件工程，2017（04）.
关键词：电力系统；自动化；智能技术
0引言
当前电力对于社会的发展具有十分重要的促进作用，电力系统中的自动化技术也逐渐成熟，为了进一步提高电力系统运行的稳定性，就要将智能技术有效的运用于电力系统的自动化过程中。智能技术的有效运用能够极大的提高电力系统的运行效率，进而提高电力企业的经济效益，从而促进电力企业竞争力的不断提高。为了确保智能技术能够与电力系统自动化相适应，就要对二者进行系统全面的分析，优选出最适宜的智能技术，从而确保两者之间能够进行完美的融合。
1智能技术和电力系统自动化的概述
1.1智能技术
智能技术作为我国一项新型的现代化技术，其主要是在计算机技术的基础上进一步衍生出的技术概念，通过一套体系结构和人机接口实现学习、组织及适应等多项功能，使系统能够更加快速分析产品问题，并通过程序思维寻找解决办法，以此有效解决传统控制上的难点问题，极其适用于较复杂的产品控制中。同时，在智能控制技术和传统控制技术的对比下，智能控制技术不仅仅能够及时反馈运行问题，还能够针对运行问题的数信息数据进行自主分析和判断，并根据实际情况采取有效的解决措施，使计算机设备的辅助功能转变成主导功能，从而有效促进系统的稳定运行。此外，在我国电网的建设发展下，智能技术在各行各业的应用优势也得到了电力行业的重视，许多电力企业都已经积极采用智能技术，使其能够充分融入到电力系统的运行过程中，有效提高电力系统的运行质量和运行效率。
1.2电力系统自动化
在传统的电力系统运行过程中，人工操作是确保电力系统稳定运行的主要手段，这在以往的电力发展中能够有效解决我国社会的电力需求问题。但是在我国城市化建设进度不断加快下，电网的建设规模日益扩大和复杂化，如果依旧采用传统的人工操作方式，不仅很难保证电力系统的稳定运行，对于电力企业的经济发展也会造成极大的影响，在这种情况下就提出了电力系统自动化概念。而电力系统的自动化主要是指电力能源的生产阶段、转换阶段、输送阶段、结算阶段以及信息管理等各个环节的自动化，电力系统的自动化不仅能够实现电力设备的自动控制、自动调度以及自动监测，还能够实现远程控制和远程监测，使电力系统的运行质量和运行效率得到有效保障。
2智能技术在电力系统自动化中的应用
2.1神经网络控制的应用
通过将神经网络有针对性的应用于电力系统中，能够提高电力系统的智能化程度，进而对整个电力系统进行全面的调控。神经网络控制是一项先进技术，是建立在非线性原则的基础之上，并对非线性原则进行合理的优化，进而对电力系统的运行控制数据和计算机数据库进行有效的控制。神经网络是将数学系统、人工智能系统和网络系统进行紧密的结合，进而对系统的能源消耗、计算消耗量以及能源消耗结构进行系统性的分析，从而有效提升电力系统对能源的调控能力。同时，对神经组织结构和规划模型进行合理的分析之后，能够有效提高网络的硬件水平，促进了我国电力行业经济效益的不断提升。
2.2模糊控制技术的应用
在电力系统自动化的应用过程中，模糊控制技术的应用主要是构建一个模糊模型对电力系统进行直接控制，这种技术的应用特点具有简单性、易操作性，在许多家用电气中都得到了很好的应用效果。例如日常生活中常常用到的电饭煲、电风扇以及电磁炉等等，这些电器的运行过程都是一种模糊控制技术的体现，所以就实用方面来说，模糊控制技术是一项具有较高应用价值的技术。而在电力自动化系统的运行过程中，由于电力系统的运行情况较为复杂，其中包含着许多变量问题，动态信息具有极高的模糊程度，在这种情况下利用模糊控制技术就可以针对不具备精确性的系统问题进行有效处理，使电力系统能够模仿人类的决策能力和判断能力对模糊信息进行推测，使其能够转化成可靠的信息为管理人员提供准确的信息依据，从而有效提高电力系统的运行效率。
2.3专家系统控制技术的应用
专家系统在电力系统中的应用非常的广泛，并且应用起来较为的简单，能够很好的对电力系统进行很好的保护。专家系统在进行应用时能够对电力系统中一些存在的问题进行分析，在出现问题的时候，能够给人们发出警告或者对将电力系统处于紧急的状态，并且在发现问题后，能够自动的对这些问题进行解决，还能够对被破坏的系统进行恢复。专家系统控制技术还有着非常多的作用，在很多的方面能够有着重要的作用，专家系统的应用非常的广泛，但是在进行实际的应用时仍然有着一定的局限性，虽然专家系统的智能化较为的发达，但是在一些方面仍然不能够和真正的人的思想进行比较，例如不能够机制的对一些问题进行处理，只能够根据原有的程序来进行对于问题的处理，这样就会让问题的处理不能够做到灵活，有时候难以让问题得到解决。
2.4线性控制技术的应用
在现代控制理论中，线性控制技术是其核心组成部分，其形成于优化理论研究基础之上，也被称为线性最优控制技术[2]。在现代控制研究中，线性控制技术是目前研究最深入的一种，其理论控制模式具有十分可选性，其作为普遍应用的控制形式的关键原因就在于此。部分控制研究人员通过不断努力在实践中对线性控制理论进行了应用，同时对实践操作中应用线性最优控制理论的依据进行了充分阐释，也就是对其励磁控制进行利用，提高了具有一定长度的输电线路对电能的输送能力，并使其动态品质得以改善。此外，通过大量长期的实验，发现将最优化的励磁控制模式应用在大型设备运行过程中，能够使线性控制的最佳效果得到体现。
2.5集成智能控制技术的应用
集成控制技术就是将多种智能技术进行结合，使其成为一个整体，各技术不再独自运营，而是相互之间进行优势互补。其既集成了智能系统与智能控制方法，还深入关联了电力系统自动化控制。就目前来看，集成智能控制技术在当前控制技术中算是比较先进的，而且形成了一定的规模。在电力自动化系统中，目前所使用的集成智能控制系统还不成熟，然而神经网络和专家系统的充分结合以及专辑系统与模糊逻辑控制系统的融合，在很大程度上促进了集成智能控制技术的发展。集成智能控制技术融合了电力自动化控制系统中各种智能功能，最大程度的实现智能化，进而不断完善电力自动化控制系统。
结束语
总而言之，将智能技术有效的运用于电力系统的自动化控制过程中，能够有效提高整个电力系统运行的平稳性。在将智能技术融入到电力系统的过程中，要对电力系统进行系统全面的分析，不断创新和改革电力系统中的智能技术应用，进而促进电力系统的可持续发展。
参考文献：
[1]韩毓.浅析电力系统自动化中智能技术的应用[J].山东工业技术，2016（15）.
[2]權静.电力系统自动化中智能技术的应用[J].科技创新导报，2017（15）.
[3]王雨强.浅论电力系统自动化中智能技术的应用[J].中国高新区，2017（01）.
[4]蒋超颖.智能技术在电力系统自动化中的应用[J].电子技术与软件工程，2017（04）.