【摘 要】
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遥感图像融合的目的是得到空间分辨率与全色影像相似、光谱分辨率与多光谱影像相似的高分辨率多光谱影像,而空间分辨率与光谱分辨率互为一对"矛盾",因此得到高空间分辨率与高光谱保真度的融合影像可以大大提高遥感数据的应用效能。基于Pansharp模型,利用IHS变换计算模拟全色影像的遥感影像融合方法可提高融合图像的色彩保真度,解决了空间信息融入度不够与光谱畸变的问题,通过高分多模卫星数据对不同融合方法进行对
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遥感图像融合的目的是得到空间分辨率与全色影像相似、光谱分辨率与多光谱影像相似的高分辨率多光谱影像,而空间分辨率与光谱分辨率互为一对"矛盾",因此得到高空间分辨率与高光谱保真度的融合影像可以大大提高遥感数据的应用效能。基于Pansharp模型,利用IHS变换计算模拟全色影像的遥感影像融合方法可提高融合图像的色彩保真度,解决了空间信息融入度不够与光谱畸变的问题,通过高分多模卫星数据对不同融合方法进行对比分析,表明了该方法具有兼顾图像空间信息融入度与光谱信息保真度的优点,有效提高了高分遥感数据融合的效果。
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