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随着网络技术的快速发展,新的应用类型迅速产生,同时网络流量也呈指数增长,这带来了网络流量异常检测的新挑战。提出了一种快速检测网络流量异常的新方法,将网络流量视为一个时间信号的序列,将其构造成一个流量矩阵。对流量矩阵进行主成分分解,再分别对这两部分进行经验模态分解,得出快速异常检测算法。仿真结果表明,这种方法是可行的。