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针对粗糙集对于连续域属性决策表的处理能力差以及不容易获得模糊集之间关系等问题，提出一种基于连续型属性模糊关联规则约简算法。该算法引入三角隶属度函数将连续属性值转化为模糊值，并使用硬C均值聚类方法获得数据集之间关系，采用遗传算法优化该模型。仿真结果验证了该模型的有效性。
基于HCM聚类的连续域模糊关联算法
【摘 要】
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针对粗糙集对于连续域属性决策表的处理能力差以及不容易获得模糊集之间关系等问题，提出一种基于连续型属性模糊关联规则约简算法。该算法引入三角隶属度函数将连续属性值转化
【机 构】
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四川邮电职业技术学院计算机系,西南民族大学计算机科学与技术学院,中国科学院成都计算机应用研究所
【出 处】
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计算机工程
【发表日期】
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2011年1期
【基金项目】
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基金项目：中国科学院“西部之光”人才培养基金资助项目,四川省科技攻关基金资助项目（07GG006-014）,四川省科技攻关基金资助项目（2008GZ0003）
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